Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only

Das ist der Job

¡Trabaja en DaCodes!

Darum lohnt es sich

Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. Benefits Integración a marcas globales y startups disruptivas.

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.

Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?

Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio.

El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python , y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos.

Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake . Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL .

Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake . Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes.

Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube.

Requisitos Indispensables Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos . Dominio avanzado de SQL . Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory . Experiencia en desarrollo con Python . Experiencia práctica con Snowflake . Experiencia en entornos de Azure Data Lake .

Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Requisitos Deseables Experiencia en Gobierno de Datos .

Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Modalidad híbrida Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Beneficios legales (aplican para México). Día off en tu cumpleaños.

Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work. #J-18808-Ljbffr