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Das ist der Job
Unser Tech Stack: Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface Deine Aufgaben Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran.
Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich: Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen Deployment von Machine Learning Modellen Aufbau von CI/CD Prozessen Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests Dein Profil Abgeschlossenes Studium in einer quantitativen Fachrichtung, z.B.
Darum lohnt es sich
Wer wir sind Als eine der führenden Beratungen der Medienbranche treibt Highberg DACH (ehemals SCHICKLER) den digitalen Wandel in Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz aktiv voran. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen.
Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen Erfahrung in Cloud-Plattformen Unternehmerische Denkweise Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) Unsere Benefits Office im Herzen Hamburgs mit Rathausblick Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken Mobile Office Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten Mentoring für die ersten 12 Monate Deutschlandticket-Zuschuss Unfallversicherung Dienstfahrrad statt Dienstwagen Wellpass Monatliche Teamevents Barrierefrei Hunde sind Willkommen In der Medienwelt von heute entscheidet Datenkompetenz über Sichtbarkeit, Reichweite und Erfolg.
Wer relevant bleiben will, muss Wandel aktiv gestalten – genau deshalb suchen wir dich. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
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