Data Engineer (w/m/d)

Du möchtest nicht nur Daten bewegen, sondern echten Impact schaffen? Du suchst ein Team, das neugierig, wertschätzend und auf dem neuesten Stand der Technologie arbeitet? Willkommen bei TIQ Solutions. Wir sind Spezialisten für Data Analytics, KI und Business Intelligence, die datengetriebene Strategien in messbaren Erfolg übersetzen.

Deine Rolle in unserem Team

• Du konzipierst und entwickelst moderne Dateninfrastrukturen in hybriden und cloudbasierten Umgebungen (z.e. Azure, AWS, GCP).

• Du integrierst, transformierst und orchestrierst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen mittels leistungsfähiger ETL/ELT-Prozesse (z.B. mit talend, , SQL Server Integration Services, Apache Airflow, Azure Data Factory).

• Du modellierst performante, skalierbare Datenmodelle für DWH, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen (z.B. mit Snowflake, BigQuery, Databricks, Synapse).

• Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen und entwickelst gemeinsam robuste, produktionsreife Datenpipelines.

• Du evaluierst neue Technologien und entwickelst Guidelines für effiziente, qualitätsgesicherte Datenarchitekturen.

• Du verantwortest die technische Dokumentation und unterstützt aktiv bei der Projektplanung und -durchführung.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung.

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (bevorzugt Azure, alternativ AWS oder GCP).

• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MS SQL, MySQL) und modernen Cloud-Datenbanken (z.B. Snowflake, BigQuery).

• Programmierkenntnisse in Python oder SQL sind für dich selbstverständlich.

• Praxis in Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und im CI/CD-Umfeld sind ein Plus.

• Du bringst Qualitätsbewusstsein, Teamgeist, Eigeninitiative und Lust auf Neues mit.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das erwartet dich

• State-of-the-Art-Projekte im Umfeld von KI, Echtzeitanalyse, Big Data & Vorhersagemodellen

• Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice

• Intensive Einarbeitung & Wissensaufbau

• Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Reiseausgleichsmodelle

• Entwicklungsmöglichkeiten in technischen, fachlichen sowie persönlichen Bereichen

• Wertschätzende „Du“-Mentalität mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen

• Innovationsfreiraum für deine Ideen und Technologien