Data Science Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Aufgaben Dateninfrastruktur & Skalierung: Du entwickelst und verantwortest unsere Dateninfrastruktur. Dein Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen und kontinuierlich weiterzuentwickeln. AI-Integration & Tools: Du machst AI im Alltag nutzbar, indem Du interne Tools, Dashboards und Integrationen entwickelst.

Eigenverantwortung & Kommunikation: Du arbeitest selbstständig, denkst unternehmerisch und treibst Themen aktiv voran. Durch unser Fortbildungsbudget hast Du zusätzlich die Möglichkeit, Dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.

Das brauchst du

Du hast Lust bei uns zu arbeiten, aber findest aktuell keine offene Position, die für Dich passt? Du baust robuste Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, zuverlässiges Data Warehouse überführen und stellst Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher.

Das bringst Du mit Bisherige Berufserfahrung & fundierte Ausbildung: Du hast 4–7 Jahre Erfahrung im Data Engineering, Machine Learning Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle, in der Du produktive Daten- und ML-Systeme aufgebaut hast.

Codequalität & Skalierbarkeit: Du schreibst strukturierten, zuverlässigen Code und denkst dabei in skalierbaren Systemen. Datenbanken & Pipelines: Du bist sicher im Umgang mit Datenbanken wie PostgreSQL, entwirfst Datenmodelle, schreibst komplexe Queries und entwickelst stabile ETL‑Prozesse.

AI-Tools & Infrastruktur: Du hast Erfahrung mit LLM APIs und weißt, wie man diese effizient für strukturierte Anwendungsfälle einsetzt. Zudem bringst Du Kenntnisse in Linux, Deployment und CI/CD mit.

Darum lohnt es sich

Dafür brauchen wir Dich Für ein neues Digital-Projekt in der MICE-Branche suchen wir Dich: eine Persönlichkeit, die Lust hat, mit uns Dinge neu zu denken, Ideen Realität werden zu lassen und die Zukunft unserer Branche aktiv mitzugestalten.

Machine Learning & AI-Entwicklung: Du entwickelst Modelle für Predictive und perspektivisch Prescriptive Analytics. So stellst Du sicher, dass auch nicht-technische Teams von datenbasierten Insights profitieren können.

Automatisierung & Roadmap: Du identifizierst Potenziale für AI, Automatisierung und den Einsatz von AI Agents im gesamten Unternehmen. Systembetrieb & Weiterentwicklung: Du betreust unsere Infrastruktur mit Fokus auf Stabilität, Kostenbewusstsein und Skalierbarkeit.

Gleichzeitig kannst Du technische Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit nicht-technischen Teams zusammen – auf Deutsch oder Englisch. Das bieten wir Dir Werte, mit denen wir einen Unterschied machen: Wir machen Versprechen, die wir halten, haben Werte, die wir leben und eine Mission, für eine grünere Zukunft.

Persönliche Entwicklung & Eigenverantwortung: In unserem teamorientierten Umfeld hast Du Raum für Kreativität und Eigeninitiative. Modernes Office & Teamaktivitäten: Unsere smartvillages und unser Headquarter in München sind Deine Orte zum Entfalten. Wir fördern Teamgeist durch regelmäßige Teamausflüge und -events.

Wellbeing & Mobilität: Dein Office bietet kostenlose Getränke und einen Entspannungsbereich für kurze Pausen.

Wir unterstützen Dich mit Zuschüssen zum Urban Sports Club, zum Deutschlandticket und anderen Benefits. #J-18808-Ljbffr Du planst und priorisierst Projekte und treibst unsere AI-Transformation aktiv voran – von Entscheidungsunterstützung über intelligente Agenten bis hin zu teilautomatisierten Prozessen.

Dabei triffst Du pragmatische Technologieentscheidungen und vermeidest unnötige Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern. Python ist Dir vertraut, wichtiger ist uns jedoch Dein ganzheitlicher Blick auf stabile Softwarearchitekturen.

ML-Lifecycle & Praxiserfahrung: Du kennst dich im gesamten Machine Learning Lifecycle aus – von Datenaufbereitung über Feature Engineering bis hin zu Deployment, Monitoring und Iteration – und hast bereits produktive Anwendungen umgesetzt.

Performance trifft auf Wohlfühlklima: Wir setzen auf eine professionelle und dynamische Arbeitsatmosphäre und bieten ein unterstützendes Miteinander. Wir möchten, dass Du Dich im smartvillage nicht nur wohl, sondern auch wertgeschätzt fühlst.