Vollständige Stellenanzeige von Wimex-Gruppe
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Die Wimex Group ist ein familiengeführtes Unternehmen in der Landwirtschaft, das seit 1985 kontinuierlich wächst und nachhaltig wirtschaftet. Als mittelständischer Betrieb verbinden wir Tradition mit Innovation und setzen auf zukunftsorientierte Technologien, um hochwertige Produkte auf den Markt zu bringen.
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Regenstauf suchen wir Sie ab sofort als Data Science Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben
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Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur – gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten
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Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)
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Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python – von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung
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Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten
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Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur – kollektiv, offen und auf Augenhöhe
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Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z.B. KNIME Business Hub) – Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box
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Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur
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Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können
Ihr Profil
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar – alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung
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Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil
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Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten
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Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)
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Programmierkenntnisse in Python (z.B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)
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Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel – nicht persönliche Unentbehrlichkeit
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Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen
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Hands‑on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent – pragmatisch und lösungsorientiert
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Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil
Wir bieten Ihnen
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Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche
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Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur – mit echtem Gestaltungsspielraum
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Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst
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Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
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Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege
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Einen Fitnessraum im Haus und die Möglichkeit des Job-Bike Leasings
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Rabatte in Online-Shops und Filialen bekannter Marken über unsere Corporate Benefits
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