Das ist der Job
Möchtest du mit strukturiertem Denken und kreativen Ideen unsere Modelle und Applikationen weiterentwickeln?
Das brauchst du
Aufgaben Du entwickelst und implementierst Machine Learning-Modelle in den Bereichen Kreditrisiko und Betrugsprävention Du berätst und unterstützt die Fachbereiche durch Reports, Analysen und Modelle Du bringst dein Fachwissen und deine analytische Denkweise in interdisziplinären Arbeitsgruppen und Projekten ein Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung der in-house Analytics Tools und der Erweiterung des Tech-Stacks Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium mit quantitativer Ausrichtung mindestens ein Jahr Berufserfahrung Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Python-Frameworks wie Numpy, Pandas und ML-Frameworks wie Scikit-learn, PyTorch Gute Kenntnisse in Datenbanksystemen und SQL Praxiserfahrung in den Bereichen Zahlungssysteme, Kreditrisiko und Betrugsprävention von Vorteil Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Git und CI/CD Prozessen von Vorteil Du bist engagiert, zuverlässig und zeichnest dich durch selbständiges Arbeiten aus Du bist kom
Darum lohnt es sich
Bist du teamorientiert, teilst dein Wissen gerne mit anderen, und hast Freude daran, Neues zu lernen? Dann suchen wir dich per sofort oder nach Vereinbarung als Verstärkung für unser Risk Analytics Team mit Arbeitsort in Zürich. Liebst du es, mit grossen Datenmengen zu arbeiten?
Interessierst du dich für die Themen Betrugsprävention und Kreditrisiko?
