Data Scientist / Algorithmen-Ingenieur – Optische Messtechnik & Machine Learning 1110-637 (m/w/d)

Job ID: 6247Location: Aalen, BW, DEType: Full TimePosted: 2026-09-30Company: PAPEVE GmbHbeyond markets, beyond limits. Raum AalenZusammenfassungStandort Raum AalenStellennummer 1110-637Dauer UnbefristetEinstiegsdatum zum nächstmöglichen ZeitpunktBeschäftigungsart VollzeitBezahlung nach Vereinbarung / übertariflichSie entwickeln Algorithmen, die aus hochpräzisen optischen Messdaten belastbare Erkenntnisse machen – und bringen Ihre Lösungen direkt von der Idee über den Prototyp bis auf reale Messmaschinen. Über das Unternehmen Es handelt sich um einen führenden, international bekannten Technologiekonzern, der in seinem Bereich zu den weltweit etablierten Unternehmen zählt.

Das Unternehmen entwickelt hochpräzise technologische Lösungen und Messsysteme für anspruchsvolle industrielle Anwendungen.In dieser Position arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Science, Machine Learning, Algorithmik, Softwareentwicklung und optischer Messtechnik. Sie sind Teil eines interdisziplinären Umfelds, in dem datengetriebene Methoden auf reale physikalische Fragestellungen treffen. Ihre Aufgabe Als Data Scientist / Algorithmen-Ingenieur (m/w/d) entwickeln und industrialisieren Sie Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten. Dabei begleiten Sie Ihre Lösungen über den gesamten Entwicklungsprozess – von der Analyse und Machbarkeitsstudie über die prototypische Umsetzung bis hin zur robusten und wartbaren Software. Sie arbeiten eng mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung zusammen.

Ihre entwickelten Verfahren werden nicht nur am Schreibtisch bewertet, sondern direkt an realen Messsystemen erprobt, validiert und optimiert.Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer MessdatenAnalyse komplexer wissenschaftlich-technischer Daten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und SystemperformanceKonzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware und wiederverwendbarer AnalysekomponentenÜberführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare SoftwarelösungenMitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die MesstechnikentwicklungAnwendung und Weiterentwicklung von Methoden aus Machine Learning, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und Algorithm

EngineeringHands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen direkt an Messmaschinen und realen MesssystemenZusammenarbeit mit Fachbereichen aus Optik, Physik, Messtechnik, Software Engineering und SystementwicklungPräsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen, Modellen und SoftwarekomponentenDamit übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Verbindung von datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik. Sie entwickeln nicht nur theoretische Modelle, sondern sehen unmittelbar, wie Ihre Algorithmen die Leistungsfähigkeit realer Messsysteme beeinflussen.

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Optik/Photonik, Technischer Informatik, Computational Science, Ingenieurinformatik, Informationstechnik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung. Darüber hinaus bringen Sie idealerweise Folgendes mit:
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python
• Erfahrung in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer DatenPraxis in Data Science, Machine Learning, Algorithm Engineering, Signalverarbeitung oder Bildverarbeitung
• Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze und Prototypen in belastbare Software
• Idealerweise Kenntnisse in Optik, Photonik, Messtechnik oder physikalischer ModellierungVerständnis für die Verbindung zwischen physikalischen Zusammenhängen, Messdaten und datengetriebenen Modellen
• Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte ArbeitsweiseFreude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und an der verständlichen Vermittlung komplexer technischer Zusammenhänge
• Eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie die Bereitschaft, Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen zu testen und weiterzuentwickeln Was diese Position besonders macht Hier treffen moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden auf hochpräzise physikalische Messtechnik. Sie arbeiten an Fragestellungen, bei denen algorithmische Qualität, Softwarequalität und physikalisches Verständnis gleichermaßen entscheidend sind.
• Sie erhalten die Möglichkeit, innovative Verfahren nicht nur zu konzipieren, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben und gemeinsam mit erfahrenen Fachbereichen weiterzuentwickeln. Wenn Sie Algorithmen nicht nur entwickeln, sondern sehen möchten, wie sie reale Messsysteme intelligenter, präziser und leistungsfähiger machen, bietet Ihnen diese Position ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit direktem Praxisbezug. Bewerbung

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