Data Scientist (all genders)

Das ist der Job

Job Description In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit.

Darum lohnt es sich

Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen.

Als interner Dienstleister sind wir für die Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte verantwortlich.\nAnalyse und Exploration komplexer, strukturierter und unstrukturierter Daten zur Identifikation geschäftsrelevanter Muster und Zusammenhänge\nEntwicklung und Anwendung statistischer Modelle sowie analytischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen\nErstellung von Prognosen, Simulationen und Szenarioanalysen zur Entscheidungsunterstützung\nEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business‑Fragestellungen in analytische Use Cases\nAufbereitung, Validierung und Interpretation von Analyseergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen\nSicherstellung der fachlichen Qualität, Plausibilität und Nachvollziehbarkeit von Modellen und Analysen\nUnterstützung von Digitalisierungs‑ und Innovationsprojekten durch datenbasierte Erkenntnisse\nAktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen\nFundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse\nErfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle (z.B.

Python, SQL)\nFähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren\nStark ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise\nErfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams\nNeugier, fachliche Tiefe und Interesse an datengetriebenen Fragestellungen\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\nIndividuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen\nModerne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen\nFlexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance\nKostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge\nTeamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen\n\n#J-18808-Ljbffr Regressions‑, Klassifikations‑, Clustering‑und Forecasting‑Verfahren)\nSehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenqualität\nErfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z.B.