Data Scientist (Data Scientist)

ppUnser Kunde sucht einen erfahrenen und ergebnisorientierten Data Scientist zur Verstärkung seines innovativen Teams in Zürich . In dieser Schlüsselposition werden Sie komplexe Datensätze analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen, die das Geschäftswachstum vorantreiben. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um analytische Lösungen zu entwickeln, die operative Effizienz steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten aufdecken.

Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen engagierten Fachmann, der eine herausfordernde Rolle in einem dynamischen Umfeld anstrebt und maßgeblich zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens beitragen möchte. /ph3Hauptverantwortlichkeiten /h3ulliEntwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und maschineller Lernalgorithmen zur Analyse großer Datensätze. /liliExtrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Sicherstellung der Datenqualität und -integrität. /liliErstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Berichte zur Kommunikation von Analyseergebnissen an Stakeholder aus Technik und Management. /liliZusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren, um datengesteuerte Produkte und Features zu entwickeln. /liliIdentifizierung von Mustern und Trends in Daten, um operative Verbesserungen und strategische

Initiativen vorzuschlagen. /li /ulh3Anforderungen /h3ulliAbgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem quantitativen Fach wie Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. /liliNachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist mit starkem Fokus auf statistische Modellierung und maschinelles Lernen. /liliUmfangreiche Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). /liliErfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken und Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B.

Spark, Hadoop). /liliHervorragende analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. /li /ulh3Vorteile /h3ulliEin wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und leistungsabhängige Boni. /liliFlexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybride Arbeitsmodelle . /liliUmfassende Sozialleistungen, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung. /liliFörderung der beruflichen Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzbesuche. /liliEine kollaborative und unterstützende Unternehmenskultur mit spannenden Projekten. /li /ul /p