Data Scientist / Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Du arbeitest eng als Bindeglied mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um maßgeschneiderte Datenprodukte bereitzustellen. Du erstellst Reports in Looker für deine internen Kunden und integrierst datengetriebene Erkenntnisse in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern direkt in die Geschäftsprozesse.

Umfassende Kenntnisse in Big Data Analytics, Data Mining und in der praktischen Anwendung von Large Language Models (LLMs).

Das brauchst du

Tiefgehende Kenntnisse mit GCP-Kerntechnologien (insbesondere BigQuery und Looker), ein fundiertes Verständnis von Cloud Computing sowie Erfahrung im Datenbankmanagement (SQL, NoSQL, SAP S/4HANA). Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Starke analytische Fähigkeiten und ein hohes Prozessverständnis, um komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und Data-Science-Lösungen nahtlos in bestehende IT‑Infrastrukturen zu integrieren. Eine strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Darum lohnt es sich

Seit 1889 sind wir eines der bekanntesten deutschen Familienunternehmen. Unser Erfolg beruht auf einem starken Team von mehr als 2.500 Mitarbeitenden. Unsere gemeinsame Kultur ist der Schlüssel für die Zukunft: Wir arbeiten wertschätzend zusammen und geben uns gegenseitig Rückhalt.

Wenn du mit Neugier und Ambition die Zukunft gestalten willst, bist du bei uns genau richtig.

Wir suchen dich zur Ergänzung unseres IT-Teams in Hannover als Data Scientist / Engineer (m/w/d) ab sofort in Vollzeit (38 Std./Woche) Das bewegst du Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) und verantwortest die strategische sowie operative Umsetzung von Data-Science- und Data-Engineering-Initiativen.

Du nutzt Tools wie Terraform für Infrastructure as Code, um unsere GCP-Ressourcen effizient, sicher und automatisiert zu verwalten. Du überwachst bestehende Datenflüsse, optimierst SQL-Abfragen in BigQuery und stellst die durchgängige Datenqualität sowie Data Governance sicher.

Du gestaltest die konzernweite Strategie sowie die Implementierung von generativen AI-Technologien und identifizierst innovative Anwendungsfälle für die Zukunft. Du treibst die Wissensmultiplikation voran und schulst Kolleginnen und Kollegen in modernen Data-Science-Methoden sowie Best Practices.

Vertrautheit mit modernen DataOps-Ansätzen, dbt (data build tool) und Infrastructure as Code (Terraform). Das bieten wir dir Einbindung in ein engagiertes IT‑Team mit hoher Kollegialität, ausgeprägter Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und großer Vorfreude auf deine technische Expertise.

Einen modernen Arbeitsplatz am Standort Hannover mit optimaler Anbindung am Lister Platz sowie der Option auf bis zu 50 % mobiles Arbeiten im Monat aus dem Home‑Office. Attraktive Zusatzleistungen durch JobRad, das DeutschlandTicket als Jobticket und vielfältige Sport‑ und Gesundheitsangebote über Hansefit.

Als Familienunternehmen empfinden wir eine besondere Verantwortung für unsere Mitarbeitenden. Dann bewirb dich jetzt auf unserer Karriereseite: www.bahlsen.jobs. Das ist Bahlsen Wir versüßen die kleinen und großen Momente des Alltags. Bahlsen ist mehr als nur ein Name hinter bekannten Marken wie LEIBNIZ, BAHLSEN, PiCK UP! oder RAWBITE.

Jeder übernimmt Verantwortung, um Verbesserungen voranzutreiben. Dabei konzentrieren wir uns auf das Wesentliche und haben den Mut, Dinge einfacher zu machen. Du entwickelst und implementierst End-to-End Data-Science-Lösungen von der ersten Datenbeschaffung bis zur finalen Modellbereitstellung.

Du baust robuste und performante ETL/ELT-Pipelines sowohl im Batch- als auch im Real-Time-Betrieb, um unterschiedlichste Datenquellen nahtlos zu integrieren. Du betreibst deine Lösungen selbst (SRE - Site Reliability Engineering). Du richtest Observability-Tools, Dashboards und Alerts ein, um den Systemzustand zu überwachen.

Das bringst du mit Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering sowie nachweisbare Praxis in der Konzeptionierung von Cloud-Datenarchitekturen. Erfahrung mit Docker und CI/CD-Pipelines (z. GitHub Actions, GitLab CI) ist ein großes Plus. Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von End‑to‑End-Projekten nach agilen Methoden.

Erfahrung im Betrieb und Monitoring von Lösungen. Nice‑to‑have: Eine Zertifizierung als Google Cloud Certified Professional Data Engineer. Hohe Flexibilität durch Gleitzeitregelungen sowie ein herausragendes Betriebsrestaurant am Standort Hannover. Und natürlich: Immer Kekse! Für uns ist Teil dieser Verantwortung, dass wir Vielfalt schätzen.

Daher berücksichtigen wir alle qualifizierten Bewerber:innen und schauen nicht auf Ethnizität, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierungen oder ähnliche Merkmale. Bist du auf den Geschmack gekommen? Deine Ansprechperson Marcel Mischke HR Business Partner #gerneperdu #J-18808-Ljbffr