Data Scientist/in (80–100%)

ppGesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung brauchen verlässliche statistische Grundlagen. LUSTAT Statistik Luzern erhebt, verknüpft, analysiert und publiziert Daten für den Kanton Luzern, seine Gemeinden und weitere öffentliche Auftraggeber. Möchtest du anspruchsvolle Daten analysieren, statistische Methoden praktisch einsetzen und daraus verständliche Datenprodukte entwickeln, die im Alltag einen konkreten Nutzen schaffen? /p pFür unser Team Bevölkerung, Wirtschaft und Raum (BWR) suchen wir eine technisch versierte und neugierige Persönlichkeit, die fachliche Fragestellungen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachpersonen bearbeitet und daraus verlässliche, nachvollziehbare Data-Science-Lösungen entwickelt.

Im Bereich BWR zeigen wir, wie sich Bevölkerung und Wirtschaft im Kanton Luzern entwickeln, wie Boden und natürliche Ressourcen genutzt werden und wie sich die öffentlichen Finanzen präsentieren.

Damit schaffen wir vergleichbare statistische Grundlagen für Monitoring und Planung. /p h3Deine Aufgaben /h3 ul liDu verantwortest mindestens einen Themenbereich fachlich und stellst die Vertretung für mehrere weitere sicher. /li liDu beantwortest Anfragen und deckst Informationsbedürfnisse von Verwaltung, Bevölkerung, Parlament, Medien und weiteren Interessengruppen. /li liDu entwickelst gemeinsam mit den beteiligten Fachpersonen fundierte Analysen und Datenprodukte und begleitest deren technische Umsetzung bis zur produktiven Nutzung. /li liDu entwickelst reproduzierbare Datenpipelines sowie statistische Modelle und Verfahren und überführst geeignete Ansätze gemeinsam mit dem Team in verlässlich nutzbare Lösungen, um Datenanalysen transparent und nachvollziehbar zu gestalten. /li liDu entwickelst strukturierten und getesteten Code, vorwiegend in R, und arbeitest an wiederverwendbaren

Paketen und Komponenten mit.

Git, Code Reviews und automatisierte Tests gehören dabei zu deiner täglichen Entwicklungsarbeit. /li liDu erschliesst und beurteilst Datenquellen, achtest auf Datenqualität und Nachvollziehbarkeit und vermittelst Methoden, Annahmen und Ergebnisse auch gegenüber nichttechnischen Anspruchsgruppen verständlich. /li /ul h3Dein Profil /h3 ul liDu verfügst über einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Computational Science oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet. /li liDu hast praktische Erfahrung in Data Science, Data Engineering oder Scientific Software Engineering und bereits Datenanalysen, Datenpipelines, Modelle oder vergleichbare Datenlösungen selbständig umgesetzt. /li liDu verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und Datenqualität. /li liDu beherrschst R und/oder Python sehr gut und kannst

damit strukturierten, getesteten und wartbaren Code entwickeln. /li liDu kennst grundlegende Praktiken professioneller Softwareentwicklung. Git-basierte Zusammenarbeit, Code Reviews und automatisierte Tests sind dir vertraut. /li liDu hast Erfahrung in der Koordination von Projekten oder in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachdisziplinen und Anspruchsgruppen. /li liDu arbeitest selbständig, sorgfältig und lösungsorientiert. Komplexe fachliche und technische Sachverhalte kannst du strukturieren, unterschiedliche Perspektiven aufnehmen und deine Ergebnisse und Entscheidungen verständlich vermitteln. /li liDu kommunizierst stilsicher auf Deutsch.

Deine Englischkenntnisse ermöglichen dir den sicheren Umgang mit technischer Dokumentation und internationaler Fachliteratur. /li /ul h3Von Vorteil /h3 ul liKenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung. /li liKenntnisse in SAS oder Erfahrung im Umgang mit bestehenden SAS-Prozessen. /li liErste Erfahrung mit produktiv betriebenen Datenpipelines, Paketentwicklung, CI/CD oder vergleichbaren Data-Science-Engineering-Praktiken. /li liErfahrung mit Daten und Prozessen der öffentlichen Statistik oder vergleichbaren regulierten Datenumgebungen. /li /ul h3Worauf du dich freuen kannst /h3 ul liDu arbeitest an vielfältigen statistischen Fragestellungen mit direktem Nutzen für Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Medien und bist eng mit Fachpersonen aus unterschiedlichen Disziplinen im Austausch.

Du arbeitest in einem interdisziplinären Umfeld mit hoher Daten- und Methodenkompetenz. /li liWir entwickeln unsere Datenverarbeitung kontinuierlich weiter und setzen dabei verstärkt auf R, reproduzierbare Workflows und moderne Entwicklungspraktiken. Du kannst diese Entwicklung aktiv mitgestalten. /li liWir bauen unsere Entwicklungspraktiken gezielt weiter aus und setzen dabei zunehmend auf Git, Code Reviews, automatisierte Tests, reproduzierbare Prozesse und CI/CD. /li liOpen-Source-Lösungen und On-Premises-Betrieb spielen in unserem technischen Umfeld eine wichtige Rolle. Dabei lernst du auch, wie technische Möglichkeiten mit den Anforderungen an Datenschutz und Informationssicherheit in Einklang gebracht werden. /li liWir unterstützen dich dabei, deine Kenntnisse in Statistik, Softwareentwicklung und Data Science weiterzuentwickeln.

Dazu gehören interne und externe Weiterbildungen ebenso wie der fachliche Austausch und die praktische Arbeit an produktiven Datenlösungen. /li liFlexible Jahresarbeitszeit, bis zu drei Tage Homeoffice pro Woche, ein moderner Arbeitsplatz im neuen Gebäude der kantonalen Verwaltung des Kantons Luzern direkt neben dem Bahnhof Emmenbrücke ergänzen unser Angebot. /li /ul /p