Data Scientist (m/w/d)

Die GESDAT GmbH ist seit mehr als drei Jahrzehnten einer der führenden Anbieter von Pharma-Supply-Chain-Daten in Deutschland. Was als solides Datenservice-Unternehmen begann, hat sich zu einem etablierten Big-Data- und Technologieanbieter entwickelt, der Großhandel, Apothekenmarkt und Pharmaindustrie mit verlässlichen, präzisen Analysen versorgt.

Heute stehen wir vor dem nächsten strategischen Schritt: dem Aufbau einer SaaS-Datenplattform auf Basis unseres gewachsenen Datenfundaments. Wir erneuern gleichzeitig unseren Tech-Stack, modernisieren unsere BI-Datenservices und ermöglichen mit modernen Data-Science/KI-Workflows eine noch bessere Wissensgenerierung.

Vor allem auch, um bessere Entscheidungen im so wichtigen Thema Gesundheitsversorgung zu ermöglichen.

Das erwartet dich

• Du analysierst, modellierst und bereitest komplexe Pharma-Marktdaten aus
• Großhandel und Apotheke auf. Du entwickelst
• Algorithmen, Vorhersagemodelle und Scoring-Systeme. Du konzipierst und gestaltest analytische Workflows sowie analytische Produkte. Du baust
• Datenpipelines und ETL-Prozesse auf Basis unseres bestehenden SQL-Server-Stacks auf und automatisierst diese. Du integrierst KI-Komponenten (z. B. LLM-gestützte
• Workflows oder Predictive
• Analytics) in bestehende Produktfeatures. Du übersetzt analytische Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte für interne und externe Stakeholder. Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement und der IT-Entwicklung zusammen, um
• Prototypen in produktionsreife Lösungen zu überführen. Du dokumentierst analytische Modelle und stellst deren Qualität sicher. Du identifizierst neue Datenpotenziale und entwickelst eigenständig
• Vorschläge für innovative Use
• Cases

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet. Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C1/C2). Erfahrung in der Datenanalyse und Modellentwicklung, bevorzugt in einem datenintensiven B2B-Umfeld. Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit SQL Server von Vorteil.

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von ETL-Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows. Erfahrung mit KI-gestützter Entwicklung und AI-Tools zur Code-Generierung. Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren. Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus.

Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation. Von Vorteil: Kenntnisse im Healthcare-Umfeld; Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau), Cloud-Computing. Was du von uns erwarten kannst: Stabiles Unternehmensumfeld mit klarer Wachstumsstrategie und langfristiger Beschäftigungsperspektive.

Einzigartiger Datenschatz: Zugang zu einem der umfangreichsten Pharma-Datensätze Deutschlands. Direkter Produktbezug: Deine Modelle fließen in Produkte ein, die Kunden täglich nutzen. Moderner Tech-Stack: Python, SQL-Server, Cloud-Integration und KI/ML-Komponenten.

Gestaltungsraum: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, enge Anbindung an die Geschäftsführung. Hybrides Arbeiten: Büro Frankfurt am Main und Remote nach Vereinbarung. Langfristige Perspektive in einer wachsenden Schlüsselrolle des Unternehmens. Bist du neugierig geworden?

Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des nächstmöglichen Eintrittstermins. Bitte bewirb dich ausschließlich über unser Online-Bewerbungsformular. Bewerbungen von Schwerbehinderten und diesen gleichgestellten behinderten Menschen sind erwünscht. Hast du noch Fragen?

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Ansprechpartner

Alessia Bubbico - HR Business Partner / Talent Acquisition GESDAT GmbH Franklinstraße 62 60486 Frankfurt am Main #J-18808-Ljbffr