Data Scientist (m/w/d)

Das ist der Job

Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Darum lohnt es sich

*Bewerbungsfrist: 31.07.2026* Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich. # Data Scientist (m/w/d) - Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz - 01.10.2026 - Vollzeit - befristet ### Wir bieten - Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team - Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung - Flexible Arbeitszeitmodelle - Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation - Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr) - Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe) - Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung - Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h) - Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst - Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV - Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie - verankert in [**unserem Leitbild**](https://www.ukw.de/ueber-das-ukw/wofuer-wir-stehen-unser-leitbild/), stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit Überzeugen Sie sich von vielen weiteren [**Arbeitgebervorteilen**](https://www.ukw.de/karriere/arbeitgebervorteile/)! ### Ihr Aufgabengebiet - Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten - Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen - Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker - Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft - Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung - Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten ### Ihr Profil - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet - Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning - Fundierte Programmiererfahrung - Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise - Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen - Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten - Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen - Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise - Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift ### Darauf können Sie sich freuen - Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet - Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl.

Jahressonderzahlung - Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie - Betriebliche Altersvorsorge - Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten - Betriebssportangebote - Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung - Jobrad - Mitarbeiter Angebote ### Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben! **Lisa Kimmelmann** Projektkoordinatorin/Verwaltung Tel: +49931 201 46306 Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.

Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen.