Data Scientist (m/w/d)

Das ist der Job

Aufgaben Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z.

Das brauchst du

Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und in der Community für maschinelles Lernen präsent zu sein Benefits Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Qualifikationen Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund , zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL Mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning bist du vertraut und kennst auch deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Time Series Analysis und Computer Vision Außerdem bist du vertraut mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne Du bist lernbereit , teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich kommunizieren Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.

Dabei arbeitest du an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen , Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen Deine Kommunikationsstärke nutzt du, um in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden deren Probleme zu analysieren und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.