Data Scientist (m/w/d)

Das ist der Job

Dokumentation zu Datenherkunft und Datenflüssen Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und externen Data-Science‑Freelancern Überführung von Prototypen in produktionsreife Lösungen gemeinsam mit der IT Entwicklung Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbarem Fachgebiet Sehr gute Python‑Kenntnisse (Pandas, Scikit‑learn, ggf.

Darum lohnt es sich

65760 Eschborn – Festanstellung Veröffentlicht: Eigenständige Analyse, Segmentierung und Modellierung von Apotheken-Kundendaten (Stammdaten, Verhaltensdaten, Kampagnendaten) Entwicklung von Scoring-Modellen, Potenzialklassen und Targeting-Logiken für interne und externe Nutzung (z.

Pharma‑Außendienst, Mediaplanung) Integration von KI-Komponenten: LLM‑gestützte Workflows, Predictive Analytics, Anomalieerkennung Identifikation neuer Datenpotenziale und eigenständige Entwicklung von Use-Case‑Vorschlägen Datenpipelines & Infrastruktur Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows, Notebooks) zur Integration von Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen Aufbau der analytischen Datenschicht (Lakehouse/Warehouse) als Grundlage für Reporting und Analyse Sicherstellung der Datenqualität: automatisierte Tests, Validierungs- und Dublettenregeln, Bereinigungsprozesse und Monitoring Anbindung und Anreicherung externer Datenquellen und APIs Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständliche Visualisierungen und Berichte (Power BI und weitere BI-Tools) für interne und externe Stakeholder Aufbau eines Datenkatalogs inkl.

LLM‑APIs) sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse Nachgewiesene Erfahrung in Datenmodellierung, Segmentierung und statistischer Analyse in einem datenintensiven B2B‑Umfeld Erfahrung mit ETL‑Prozessen, Datenpipelines und reproduzierbaren Workflows Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und strukturiert zu kommunizieren (intern wie extern) Sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2); gute Englischkenntnisse für technische Dokumentation Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric / Azure (Data Factory, Spark/Notebooks, Lakehouse/Warehouse) Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI- und Visualisierungstools Kenntnisse gängiger Modellierungsansätze (Star Schema, Datavault) Erfahrung mit REST-/API‑Anbindungen Kenntnisse im deutschen Healthcare-/Pharmamarkt von Vorteil Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise mit pragmatischem Ergebnisfokus Wir bieten Ihnen Attraktives Gehaltspaket mit guten Sozialleistungen, Fahrtkosten- und Essensgeldzuschuss Flexible Arbeitszeiten in einer 38,5‑Stunden‑Woche mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und engagierten Team Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online‑Formular unter . #J-18808-Ljbffr