Das ist der Job
Dein Profil * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse * Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar * Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R * Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.) * Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines * Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) * Hohe Datenaffinität Deine Aufgaben * Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen * Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning * Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B.
Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau) * Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP) * Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen * Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse * Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge * Übernahme erster Teilprojektverantwortung * Mitarbeit an Querschnittsaufgaben Wir wollen mehr.
Darum lohnt es sich
Auch wenn es um deine Vorteile geht. * Mobiles Arbeiten & Homeoffice * Weiterbildungen & Coaching * Best-in-class-Equipment * Firmenwagen und/oder Business Bike * Parkplatz * Gute Verkehrsanbindung * Events für Mitarbeiter * Sportangebote * Off-site * Mitarbeiterrabatte * Getränke- und Snackangebot * Regelmäßige Office Lunches
