Data Scientist (m/w/d) People Analytics
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über unseren Auftraggeber
100% persönlich, professionell und vertrauensvoll. Dieser Job ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme bei unserem Auftraggeber zu besetzen.
Deine Aufgaben - Du entwickelst und implementierst leistungsfähige Machine-Learning-Modelle sowie Analytics-Algorithmen und optimierst diese kontinuierlich. - Du analysierst komplexe Daten, leitest fundierte Erkenntnisse ab und bereitest diese zielgruppengerecht durch Visualisierungen und Präsentationen auf. - Du entwickelst geeignete Strategien zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) und berücksichtigst mögliche Verzerrungen (Bias) in den Daten. - Du unterstützt die Data Engineers bei der Produktivsetzung der Modelle, etablierst ein Modell-Monitoring und optimierst die Performance im laufenden Betrieb. - Du stellst den rechtskonformen und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit Daten sicher und entwickelst bei Bedarf Anonymisierungs- und Pseudonymisierungskonzepte.
Dein Profil - Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet - alternativ eine vergleichbare Qualifikation. - Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics. - Du bringst fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie gängigen BI-Tools wie Databricks, Tableau oder Power BI mit. - Du besitzt Erfahrung in der Entwicklung, Skalierung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine-Learning-Modellen. - Du arbeitest analytisch, strukturiert und eigenverantwortlich und findest auch für komplexe Fragestellungen nachhaltige Lösungen. - Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln. - Idealerweise hast Du bereits Projekte geleitet und erste Erfahrungen in der fachlichen Anleitung von Teammitgliedern gesammelt.
Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks! Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Bewerbungsformular.
Oder rufe einfach kurz an, sehr gerne informieren wir Dich vorab telefonisch über unsere offenen Vakanzen.
Was Dich erwartet
- Flexibles Arbeiten mit Home Office (Remote Arbeit innerhalb Deutschland ortsunabhängig möglich) - Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten - Rundumversorgung in eigener Kantine
Bereit?
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