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Das ist der Job
Du arbeitest bei der Entwicklung von Geschäftsprozessen aktiv mit und bist bereit Data Science Tools mit unseren Partnern zu konzipieren. Du bist ehrgeizig die beste Lösung für Deine Fragestellungen zu finden und willst die Erwartung aller Kunden (intern und Endkunden) immer übertreffen.
Das brauchst du
Qualifikationen Du hast ein Studium in einem zahlen- und datenaffinen Fachbereich abgeschlossen, zum Beispiel Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Du bringst fundierte Kenntnisse in Python für die Datenanalyse mit und kannst auch komplexe Datenbankabfragen mit SQL sicher gestalten.
Du verfügst über Erfahrung mit Machine Learning Framework wie XGBoost/LightGBM/CatBoost, Scikit-learn oder PyTorch/Tensorflow/Jax und hast idealerweise bereits mit Cloud Services wie GCP (oder auch Azure bzw. Du bist mit agiler Arbeitsweise vertraut und kannst Dich schnell auf neue Anforderungen einstellen.
Du hast verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil. Das sind wir Dich begrüßt ein motiviertes Team aus aktuell acht sehr netten Mitgliedern.
Darum lohnt es sich
Stellenbeschreibung Als Datenwissenschaftler:in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Fashion & Lifestyle als echter internationaler Omnichannel Department Store. Du begleitest Deine Produkte von der Ideenentwicklung bis zur Implementierung.
Du kennst moderne AI-Coding-Assistenten und Workflows bereits oder hast Lust, sie aktiv auszuprobieren und sinnvoll in Deine Arbeit zu integrieren. In unserem Team herrscht eine freundliche und offene Kultur.
Unternehmensdaten in einer Cloudumgebung, direkte Zusammenarbeit mit Data Engineers, Modeler:innen und Cloud Engineers und die gemeinsame Motivation, Wert aus Daten zu schöpfen. Zusätzliche Informationen Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur. Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft. Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
Du entwickelst digitale Produkte (weiter), treibst Analysen und befeuerst nachhaltig unser Verhältnis zum Kunden. Du beteiligst Dich am fachlichen Austausch zwischen allen Datenwissenschaftler:innen bei Breuninger. Erfahrung mit Google BigQuery ist ein Plus. AWS) gearbeitet.
Beim mobilen Arbeiten wird gerne gelacht (und natürlich auch wenn wir uns wieder persönlich treffen). Eingebettet in den Bereich Data Platform Services, sitzen wir direkt an der Quelle der Daten. Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage. Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern. Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen. #J-18808-Ljbffr
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