Darum lohnt es sich
Ihre Aufgaben Entwicklung und Anwendung von mathematischen Optimierungsverfahren zur Lösung komplexer Scheduling-Probleme – z.B. durch Heuristiken, Metaheuristiken (Genetische Algorithmen, Local Search), modellbasierte Verfahren oder Reinforcement Learning – im Kontext (automatisierter) Containerterminals Entwicklung, Konfiguration und Betreuung von Softwarelösungen auf Basis der entwickelten Optimierungsverfahren Begleitung des gesamten Entwicklungsprozesses von der Anforderungsaufnahme über die Modellierung und Implementierung bis zum Deployment Durchführung von Code‑Reviews und Erstellung/Pflege technischer Dokumentationen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt in mathematischer Optimierung, Operations Research oder Data Science Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrungen mit AWS-Services Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie Metaheuristiken (Genetische Algorithmen, Tabu Search, Variable Neighborhood Search) sowie linearer bzw. gemischt-ganzzahliger Programmierung (z.B. mit Gurobi, CPLEX) Idealerweise Erfahrungen in der (Container-)Logistik oder vergleichbaren industriellen Anwendungskontexten Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Moderate, aber regelmäßige Reisetätigkeiten (Großprojekt in Wilhelmshaven) Wir bieten Attraktive tarifliche Entgelt- und Rahmenbedingungen Ein zeitgemäßes Modell der betrieblich unterstützten Altersvorsorge Eine Vielzahl standortabhängiger Bezuschussungen, wie z.B. zur Kinderbetreuung, zur Nutzung von ÖPNV-Angeboten oder zur Kantinenverpflegung Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements wie z.B.
Firmenfitness oder eine betrieblich geförderte Sozialberatung Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielseitigen und gut aufgestellten Konzern #J-18808-Ljbffr Für die Holding der Eurogate Gruppe am Standort Hamburg suchen wir im Bereich IT zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist – Optimization (m/w/d).
