Das ist der Job
Pipeline-Forecasting, Churn-Prediction, Lead Scoring.
Das brauchst du
Was Dich auszeichnet Du verfügst über fundierte Erfahrung in Data Science und Advanced Analytics, insbesondere mit Regressions‑, Klassifikations‑ und Zeitreihenmodellen sowie mit ML‑ und AI‑Algorithmen. Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit und hast Erfahrung im Umgang mit Cloud‑Plattformen wie Azure und Snowflake.
Du hast ein gutes Verständnis von Vertriebsprozessen, CRM‑Daten und re
Darum lohnt es sich
Was Dich erwartet Anwendung und (Weiter-)Entwicklung statistischer und ML-basierter Modelle (Regressionsmodelle, Zeitreihenanalysen, Klassifikation, Clustering) auf vertriebsrelevante Fragestellungen – z.
Eigenständige Entwicklung und Betreuung von Data-Science- und AI-Lösungen in Python/SQL (auf Azure und Snowflake) – vom Proof of Concept bis zum operativen Modell im Sales-Kontext.
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Analysten bei der Weiterentwicklung von KPIs, Dashboards und Reportings
Maßgeschneidertes und adressatengerechtes „Data Story Telling“. Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität und Plausibilisierung von Modell-Inputs in Abstimmung mit Data Governance.
Erstellung neuer Analysen großer Vertriebsdatenmengen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Sales-Stakeholder. Proaktive Identifikation von Optimierungspotenzial und Use Cases für KI/Analytics im Vertriebsumfeld.
