Data Scientist (w/m/d)

Das ist der Job

Job Highlights / Aufgaben Du entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von chemischen Produktionsprozessen, z. Du analysierst Produktions-, Labor‑ und Prozessdaten und identifizierst datenbasierte Optimierungspotenziale für globale Standorte der Business Unit LAB.

Als einer der führenden Spezialchemie-Konzerne entwickeln und produzieren wir chemische Zwischenprodukte, Additive, Spezialchemikalien und Hightech‑Kunststoffe. Deshalb nehmen wir die Einzigartigkeit jedes einzelnen Menschen an und setzen uns dafür ein, Ihre individuellen Potenziale zu entwickeln. #J-18808-Ljbffr

Das brauchst du

Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Vielfalt: Für uns sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wichtig – wir begrüßen jede Person, die sich unseren Werten verpflichtet fühlt.

Wir sind fest davon überzeugt, dass uns die Einbeziehung verschiedener Perspektiven innovativer macht und unsere Wettbewerbsfähigkeit verbessert.

Darum lohnt es sich

Du unterstützt den Roll‑out digitaler Lösungen und arbeitest eng mit internationalen, interdisziplinären Teams aus Produktion, Engineering und Digitalisierung zusammen. Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Datenanalyse und der Entwicklung datenbasierter Modelle im chemischen oder industriellen Umfeld.

Reisebereitschaft sowie Freude an der Zusammenarbeit in internationalen und interdisziplinären Teams. Unser Angebot Vergütung: Wir sorgen für eine faire Vergütung und bieten Ihnen ein globales Bonusprogramm und eine freiwillige individuelle Bonuszahlung.

Umfassende Leistungen: Wir bieten eine Mischung aus verschiedenen Leistungen zur Unterstützung Ihrer finanziellen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinischer Versorgung.

Training & Entwicklung: Wir engagieren uns für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung und ermutigen Sie, Ihre Aus- und Weiterbildung und Ihr Wissen durch formales und informelles Lernen fortzusetzen. B. für Ausbeute, Qualität sowie Rohstoff- und Energieeffizienz.

Du nutzt und bewertest White‑Box‑ und Black‑Box‑Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Interpretierbarkeit und Praxistauglichkeit. Erfahrung / Skills Abgeschlossenes Studium in Data Science, KI, Machine Learning oder Informatik.

Verständnis für White‑Box‑ und Black‑Box‑Ansätze sowie für die verständliche Vermittlung von Modellergebnissen an Fachbereiche. Vertragsart Unbefristet Das sind wir Wenn die Chemie stimmt, können wir bei LANXESS viel bewegen: Sport beschleunigen, Getränke länger haltbar machen, den Freizeit mehr Farbe geben und noch vieles mehr.

Mit mehr als 11.800 Mitarbeitenden sind wir in 32 Ländern weltweit präsent. Arbeitsleben & Flexibilität: Wir unterstützen Sie bei der Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben. Mit unserem globalen Xwork-Programm bieten wir den Rahmen für die Umsetzung flexibler Arbeitsregelungen.