Dev/MLOps Engineer

Das ist der Job

Die Tätigkeit soll grundsätzlich am Standort Hannover ausgeübt werden. Ihre Aufgaben/Ihr Arbeitsgebiet Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud ( EOSC ).

Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf der Unterstützung der cloud-nativen Migration, dem Aufbau und Betrieb von Softwarebereitstellungs- und Observability-Plattformen sowie der Sicherstellung skalierbarer, sicherer und zuverlässiger Deployment-Umgebungen.

Die TIB sorgt für optimale Arbeitsbedingungen und baut Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie kontinuierlich aus.

Das brauchst du

Mit dem Open Research Knowledge Graph ( ORKG ) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die erfolgreiche Bewerberin/der erfolgreiche Bewerber verfügt über fundierte Kenntnisse in Softwarebereitstellung, cloud-nativen Plattformen, Containerisierung, Orchestrierung und Automatisierung sowie über praktische Erfahrung im Betrieb zuverlässiger Infrastrukturen für KI- und datenintensive Workloads.

Dazu gehören Virtualisierung, Containerisierung, Orchestrierung, CI/CD, Deployment-Automatisierung, Monitoring und Observability, sicheres Zugriffsmanagement, Compute-/Storage-/Network-Setup sowie die Migrationsfähigkeit hin zu EGI- und EOSC-konformen Umgebungen.

Ihre Tätigkeit umfasst Konzeption und Entwicklung containerisierter Architekturen, die für EOSC-Cloud-Umgebungen optimiert sind Aufbau und Betrieb leistungsfähiger Rechenumgebungen zur Sicherstellung eines zuverlässigen, latenzarmen Betriebs universell einsetzbarer KI-Assistenten Entwicklung automatisierter Softwarebereitstellungszyklen und CI/CD-Pipelines für häufige und zuverlässige Deployments in verteilten Ökosystemen Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Frameworks zur Sicherstellung von Zustand, Leistung und Sicherheit der Dienste im EOSC-Ökosystem Konfiguration und Pflege sicherer Zugriffskontrollen und AAI-Integrationen, einschließlich föderierter Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Sehr gute Kenntnisse der Linux-Grundlagen und der Systemadministration Gute Kenntnisse cloud-nativer Technologien, insbesondere Docker und Kubernetes Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform oder Ansible Erfahrung mit Monitoring- und Alerting-Systemen wie OpenTelemetry oder Grafana Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines Gute Kenntnisse in Git und GitHub-/GitLab-basierten Entwicklungsworkflows Kenntnisse von OIDC/OAuth2 auf Infrastrukturebene Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Go Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wünschenswerte Qualifikationen Erfahrung im Management oder in der Orchestrierung ressourcenintensiver KI-Workloads Erfahrung mit EGI, OpenStack oder dem EOSC-Ökosystem Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren.

Darum lohnt es sich

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie.

In der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben.

Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft.

Darüber hinaus bieten wir Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.) Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit) Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst ( VBL ) Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen Finanzierung notwendiger Ausstattung sowie von Konferenzteilnahmen und Forschungsaufenthalten Mitarbeit in nationalen, europäischen und internationalen Forschungs- und Innovationsprojekten Die TIB ist eine Stiftung öffentlichen Rechts des Landes Niedersachsen.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB) , Programmbereich D, Open Research Knowledge Graph, sucht für die Forschungsgruppe AI for Scholarly Communication (Prof. Sahar Vahdati) zum 1. September 2026 eine:n DevOps/MLOps Engineer. Die Stelle ist zunächst auf die Projektlaufzeit von drei Jahren befristet. Eine Verlängerung ist möglich.

Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39,8 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Mobiles Arbeiten ist nach Maßgabe der dienstlichen Erfordernisse anteilig möglich. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L .

Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.

Mit rund 600 Beschäftigten und einem Etat von circa 60 Millionen Euro ist sie eine der größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland. Sie will die Gleichberechtigung von Frauen und Männern besonders fördern und fordert deshalb besondere qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Sofern Sie möchten, dass Ihre Rechte als schwerbehinderter Mensch oder als einer schwerbehinderten Person gleichgestellter Mensch im Auswahlverfahren berücksichtigt werden, bitten wir Sie, uns dies freiwillig an geeigneter Stelle in Ihrer Bewerbung mitzuteilen (z.

B. im Anschreiben oder im Lebenslauf oder an anderer deutlich hervorgehobener Stelle) und einen entsprechenden Nachweis beizufügen (z. Kopie des Schwerbehindertenausweises). Wir freuen uns über Bewerbungen aller Nationalitäten. Chancengleichheit ist einer unserer zentralen Organisationswerte.

Deshalb freuen wir uns über Bewerbungen unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, geschlechtlicher Identität, geschlechtlichem Ausdruck und/oder geschlechtlichem Merkmal, Religion und Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. #J-18808-Ljbffr