DevOps/Cloud Engineer - künstliche Intelligenz (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Deine Aufgaben

Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows f r das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption ber Implementierung bis Betrieb Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative L sungen f r das Daten- und Machine-Learning-Management voran Du bef higst Data Scientists, Data Engineers und Software-Entwickler in der Umsetzung spannender KI-Anwendungen, indem Du ihre Prozesse und Toolchains analysierst, abstrahierst, automatisierst und optimierst Dabei begleitest Du Daten und Machine Learning Modelle ber den gesamten Lebenslauf, inkl. Model Training, Model Deployment, Model Monitoring und (kontinuierlichem) Retraining Du sorgst f r eine fortlaufende Qualit ts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich w hrend Entwicklung, Inbetriebnahme und Betrieb Deine St rken Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrj hrige Erfahrung im Umfeld Big Data/Cloud und Machine Learning Du beherrscht die Automatisierung und Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebs-Prozessen (CI/CD, Configuration Management, Monitoring) auf einem modernen datenzentrierten Technologiestack (z.B. Kubernetes, Kafka, ELK), Idealerweise hast Du Hands-On Erfahrung auf Kubernetes/Cloud-Umgebungen in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Netzwerk-Isolation, Datensicherheit) Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamf higkeit und Spa an der Zusammenarbeit mit Kollegen und Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus Deine Kommunikationsf higkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch erm glichen es Dir, Kunden und Kollegen zu berzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verst ndlich zu vermitteln Du bekommst bei uns Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld K nstlicher Intelligenz in Industrie und ffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Gro es zu erreichen Hervorragende Weiterbildungsm glichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche Publikationen und Schulungen Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und berstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub