Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Science & Machine Learning (m/w/d)

ML, Algorithmik, Messtechnik, Deep Learning, künstliche Intelligenz (AI/KI)

Für unseren renommierten Kunden aus dem angewandten Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir eine(n) kommunikationsstarke(n) Physiker*in / Chemiker*in / Ingenieur*in (m/w/d), mit Know-how im Bereich der Algorithmenentwicklung und des maschinellen Lernens. Hierbei handelt es sich um eine Vollzeitstelle im Rahmen einer Direktvermittlung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart.

Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens
• Unterstützung bei der Entwicklung und Verbesserung von Datenanalyse-Tools und Data-Science-Plattformen
• Design und Implementierung von Auswertesoftware
• Überprüfung und Weiterentwicklung von Algorithmen und Software
• Erhebung und Analyse von großen optischen Messdatenmengen (Data Science) zur Systemoptimierung
• Vernetzung und Zusammenarbeit mit internen Bereichen wie beispielsweise Messtechnik- und Softwareentwicklung

Anforderungen

• Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Mathematik, Chemie, Informatik, Ingenieurswissenschaften o. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Datenauswertung in einem interdisziplinären Umfeld (z.b. Teilchenbeschleuniger oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS)
• Expertise in Data Science, Big Data sowie Software- und Datenarchitekturen
• Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung und Programmierung in Python
• Idealerweise Know-How in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Engagierte und organisierte Arbeitsweise sowie Durchsetzungsfähigkeit
• Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung, teils mit Homeoffice-Anteil
• Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
• Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
• Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge