Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz | 2027
Das bieten wir dir
- Azubi‑Kick-Off und Einführungstage
die den Zusammenhalt stärken und für einen optimalen Ausbildungsstart sorgen.
- Persönlicher Pate und feste Ansprechpartner
die mit Tipps und Tricks und ihrer Erfahrung zur Seite stehen.
- Individueller Ausbildungsplan
der Abwechslung und spannende Einblicke garantiert.
- Workshops zur Weiterbildung
die fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern.
denn Ziel ist es, alle Auszubildenden zu übernehmen.
- Innovation und spannende Produkte
die vielfach neue Maßstäbe setzen und Menschen helfen.
- Wachsendes Familienunternehmen
das für persönliche Nähe, unkomplizierte Entscheidungswege sowie Sicherheit und Stabilität steht.
- Sport- und Gesundheitsangebote
wie Hansefit, Yoga, Gesundheitstage und interne Kursangebote.
Du möchtest die digitale Welt aktiv mitgestalten und datengetriebene Lösungen für reale Herausforderungen entwickeln? Dann starte dein duales Studium im Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg und verbinde akademisches Wissen mit spannender Praxiserfahrung in der Medizintechnik.
- In deinen Theoriephasen eignest du dir fundierte Grundlagen in Programmierung, Mathematik und Statistik an
- Darüber hinaus baust du Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz auf
- Du lernst, Daten auszuwerten und anschaulich zu visualisieren
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf IT‑Sicherheit, ethischen Fragestellungen sowie wissenschaftlichem Arbeiten und Projektmanagement
- In den Praxisphasen arbeitest du an realen Projekten rund um Datenanalyse, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Dabei unterstützt du aktiv die Entwicklung datengetriebener Lösungen für unsere Produkte und Prozesse
- Gleichzeitig lernst du moderne Tools und Programmiersprachen direkt im Arbeitsalltag kennen
- Zusätzlich erhältst du Einblicke in verschiedene Fachbereiche wie IT, Produktion, Entwicklung, Produktmanagement oder Controlling
Das bringst du mit
- Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife
- Interesse an Mathematik, Informatik und digitalen Themen
- Begeisterung für Daten und Künstliche Intelligenz
- Lust, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln
- Analytisches Denkvermögen und Spaß am Lösen von Problemen
- Teamgeist und eine selbstständige Arbeitsweise
