Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz 2027 (DHBW)

Das ist der Job

Sprachverarbeitung, Process Mining, analytisches Kundenmanagement) Erlernen von Inhalten der Themengebiete der Informatik, Data Science, KI und BWL, digitale und datenbasierte Unternehmensführung, Prozess- und Projektmanagement Inhalte der Praxisphasen: Umfassende Einarbeitung und Ausbildung in der über 120 Personen starken IT Bearbeitung praxisnaher Aufgabenstellungen, die dich bestmöglich auf dein späteres Einsatzgebiet vorbereiten Mitarbeit an Projekten mit steigendem Schwierigkeitsgrad Qualifikationen Allgemeine bzw. fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife Technisches und wirtschaftliches Interesse Stärken in naturwissenschaftlichen Fächern wie Mathematik, Informatik und Wirtschaft Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Zusätzliche Informationen Pluspunkte bei WAREMA: Umfassende Einarbeitung mit fest zugeteilten Betreuungspersonen Attraktive und anspruchsvolle Aufgaben bei einem innovativen deutschen Marktführer Auslandsaufenthalte mit finanzieller Unterstützung Regelmäßige Status- und Feedbackgespräche Weitere Informationen zum Studium bei WAREMA: Studienort/-dauer: DHBW Mosbach, 3 Jahre (6 Semester) Studienbeginn: 01.10.2027 (Vorpraktikum ab 16.08.2027) Abschluss: Bachelor of Science Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Darum lohnt es sich

Unternehmensbeschreibung Rund 5.000 Visionäre, Macher und Partner arbeiten weltweit im Unternehmensverbund der WAREMA Group an anspruchsvollen technischen Lösungen für die Bereiche Sonne & Lebensräume sowie Kunststoff & Engineering.

Genauso viel Wert wie auf die Qualität unserer Produkte legen wir im modernen Familienunternehmen auch auf unsere Arbeitswelt. Stellenbeschreibung Der Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz versetzt dich in die Lage, die digitale Transformation maßgeblich voranzutreiben und zukunftsweisend mitzugestalten.

Die Marke WAREMA steht dabei für innovative, individuell gefertigte Sonnenschutzsysteme, die ein angenehmes Raumklima und entspannte Outdoor Living Momente garantieren. Darauf kann man sich beim führenden SonnenLichtManager verlassen!

Dank des erworbenen Wissens kannst du aus großen Datensätzen relevante Informationen herausfiltern und eine Prognose für künftige Datensätze abgeben. Unterstütze mit deiner vielseitigen Kompetenz diverse Bereiche in Wirtschaft, Technik sowie Data Engineering!

Inhalte der Theoriephasen: Erlernen von Methoden, Verfahren, Techniken und Werkzeugen zur Informationstechnologie (bspw. Stephanie Busch +49 9391 20-4216