Experte Business Intelligence / Kennzahlensysteme (m/w/d)

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Bereich: Projekt- und Prozessmanagement Vertrieb Zeitraum: 01.08.26-31.07.27 Mögliche EG-Stufe: EG 13 Standort: Mannheim Kundendetails Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.

Stellenbeschreibung * Gesamtverantwortung für Konzeption, Weiterentwicklung und Steuerung zentraler Management‑KPIs zur operativen und strategischen Steuerung des Fachbereichs * Fachliche Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung des Data Marketplace sowie zentraler Datenprodukte, die konzernweit als Basis für Kennzahlen, Analysen und Auswertungen zur Unternehmenssteuerung dienen * Erstellung, Weiterentwicklung und Verantwortung für business‑kritische Reports und Dashboards mit direkter Relevanz für Management‑ und Vorstandsentscheidungen in Power-BI * Sicherstellung, dass die im Data Marketplace bereitgestellten Datenprodukte konsistent, steuerungsrelevant und entscheidungsfähig für Management‑ und Steuerungsgremien sind Profil * Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation. * Tech Stack: Sicherer Umgang mit dem Microsoft 365-Ökosystem sowie fundierte Anwenderkenntnisse in SAP. * Data & Analytics Expertise: Tiefgehendes IT- und Digitalisierungs-Know-how mit klarem Fokus auf: * Power BI: Erfahrene/-r Architekt/-in für komplexe Datenmodelle, Definition von KPIs und das Design aussagekräftiger Visualisierungen. * Data Marketplace: Praktische Erfahrung im Aufbau, der Pflege oder der Nutzung von modernen Datenmarktplätzen und Datenprodukten.

Für unseren Partner suchen wir für ein Projekt eine Fachkraft als Experte Business Intelligence / Kennzahlensysteme (m/w/d). Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

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