GenAI Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation

KI-Lösungen konzipieren und realisieren

• Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use‑Cases.

• Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine‑Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.

• Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine‑Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Verantwortung für End-to-End-Lösungen

• Production‑Ready AI: Du bringst GenAI‑Applikationen von der ersten Prompt‑Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).

• Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.

• Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance‑Optimierung.

Beratung & Zusammenarbeit

• Technologie‑Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business‑Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.

• Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software‑Ökosysteme einzubetten.

Weiterentwicklung & Wissensaustausch

• State‑of‑the‑Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten‑Frameworks.

• Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

Ihr Profil

Fachliches Profil (Fokus GenAI)

• Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten‑Orchestrierungs‑Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.

• GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).

• Sprachgenie: Exzellente Python‑

Kenntnisse sind deine Basis.

Technisches Verständnis & Basis

• Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud‑KI‑Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.

• Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.

• KI‑Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI‑Modelle tiefergehend zu verstehen.

Arbeitsweise

• Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.

• Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.

• Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Nice to have

• Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.

• Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).

• Kenntnisse in Frontend‑Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG‑UI) für den schnellen Bau von KI‑Demos und überzeugenden GenAI‑Webapps.

Warum wir?

• JobRad – Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss

• JobTicket – lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss

• Vertraglich geregelte Weiterbildungen – gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung

• Betriebliche Altersvorsorge – Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag

• Cooles Office mit viel Raum für Kreativität – mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation möglich

• Mitgestaltung von attempto – Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein

• Mentoring‑Programm – Mentoren für neue Mitarbeiter

• Zahlreiche Firmenevents – Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.

• Knowhow‑Transfer – Zahlreiche innerbetriebliche Angebote

• Fit‑im‑Job‑Angebote – Gesundheitstage, Firmenläufe uvm.

• Regionaler Einsatz – Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz

• Erfolgreiche Teamarbeit – durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team

• Innovative Projekte – beim Kunden und in der attempto Innovations‑Manufaktur