GENAI ENGINEER (M/W/D)

Aufgaben

Als GenAIEngineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle,(Multi-)Agent-basierteLLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.

• Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen undarbeitestanKomponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs undKI-gestützten Produkten.

• DieArbeit an komplexen KI-Projekten, dieAnalyse von Geschäftsanwendungen für generative KI unddieÜbersetzung in technische Lösungenergänzen deine Tätigkeiten.

• Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg, z.B. Azure, AWS, GCP,Databricks,LangChain,HuggingFace, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.

• Du bistMentor fürJunior-Kolleg:innenim Bereich KI undsorgst fürWissenstransfer innerhalb desTeams.

• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science

• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen ähnlichen Studiengang

• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust,PySparkoder SQL

• Erfahrung in ContextEngineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-AugmentedGeneration (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken

• Vertrautheitmit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung undDeploymentvon KI-Modellen

• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

• Lernbereitschaft, Teamplayer unddie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären

• Gute Projektmanagementfähigkeiten unddieFähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.