attempto & Co. KG Oberhaching vor 1 Monaten

GenAI Engineer (m/w/d)

Remote möglichQuellanzeige geprüftBewerbung ohne Konto
Jetzt bewerben bei attempto & Co. KG Sichere Bewerbung über StudySmarter
GEPRÜFTE QUELLE

Aktuelle Original-Stellenanzeige

Quelle: StudySmarter Stellenbestand · Status: aktiv · Bewerbung über das zentrale StudySmarter-Formular.

Aus der Stellenanzeige

Die ganze Ausschreibung von attempto & Co. KG

Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert

Das ist der Job

Ihre Aufgaben Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation KI-Lösungen konzipieren und realisieren Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) , agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.

GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering , Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.

Das brauchst du

Verantwortung für End-to-End-Lösungen Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).

Ihr Profil Fachliches Profil (Fokus GenAI) Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack . Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.

Arbeitsweise Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet. Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B.

Darum lohnt es sich

Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung. Weiterentwicklung & Wissensaustausch State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.

JobRad - Leasingangebot mit Arbeitgeberzuschuss JobTicket - lohnsteuerfreier Arbeitgeberzuschuss Vertraglich geregelte Weiterbildungen - gezielte persönliche und fachliche Weiterentwicklung Betriebliche Altersvorsorge - Zuzahlung auf den Versicherungsbeitrag Cooles Office mit viel Raum für Kreativität - mobiles Arbeiten im Homeoffice je nach Projektsituation möglich Mitgestaltung von attempto - Geschäftsführung bezieht Mitarbeiter proaktiv mit ein Mentoring-Programm - Mentoren für neue Mitarbeiter Zahlreiche Firmenevents - Sommerfest, Wiesn, Jahresabschlussfeier uvm.

Regionaler Einsatz - Meist regionaler und langfristiger Projekteinsatz Erfolgreiche Teamarbeit - durch Offenheit und Zusammenhalt aller im Team Innovative Projekte - beim Kunden und in der attempto Innovations-Manufaktur Noch Fragen? Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen.

Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.

Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.

Beratung & Zusammenarbeit Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.

Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten. Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).

Technisches Verständnis & Basis Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes. Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.

KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen. Nice to have Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering . Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).

Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps. Warum wir? Knowhow-Transfer - Zahlreiche innerbetriebliche Angebote Fit-im-Job Angebote - Gesundheitstage, Firmenläufe uvm. Wir beantworten sie gerne!

Telefon: 089 2170377-77 E-Mail: jobs@attempto.eu Über uns attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein.

In der attempto Innovations-Manufaktur im WERK3 beschäftigen wir uns mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur.

Bereit?

Bewerbung wird direkt an attempto & Co. KG uebergeben - kein Konto noetig.

Jetzt bewerben
Beim Arbeitgeber

Aktuell die einzige offene Stelle bei attempto & Co. KG.

Neue Stellen kommen monatlich dazu — schau gerne später noch mal rein.

Ähnliche Stellen

Wenn dir dieser Job gefällt, schau dir auch an:

📍 IN DER UMGEBUNG

Andere Stellen auf der Karte

11 ähnliche im Umkreis von ~50 km — Klick auf einen Marker für die Details.

Diese Stelle Ähnliche Stellen (11)
Weiter stöbern:

Kostenfrei starten

Jetzt bewerben