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GenAI Engineering Coach (all genders)

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DEINE ROLLE

  • GenAI-Strategie für Softwareentwicklung: Du kombinierst agiles Mindset mit Methoden generativer AI. Konkret berätst du unsere Kunden, wie sie ihre Softwareentwicklungsprozesse mit AI nachhaltig effizienter machen und die Qualität messbar steigern.
  • Analysiere Toolchain & Plattformen: Du analysierst bestehende Toollandschaften und empfiehlst passende GenAI-Tools (z. B. Copilot, Cursor, ChatOps, MCP‑Integrationen) inklusive Architektur‑Blueprints.
  • Prozesse & Governance: Du definierst mit unseren Kunden Richtlinien, Guardrails und Rollenmodelle, damit AI‑Einsatz sicher, compliant und auditierbar bleibt.
  • Gestalte den Change: Du gestaltest Einführungsprogramme, Schulungen und Coaching‑Formate, damit Teams GenAI im Alltag wirklich nutzen – nicht nur auf Folien.
  • Hands‑on Engineering: Du bist dir nicht zu schade, mitzuentwickeln – von PoCs bis hin zu Referenzimplementierungen im Standardstack (z. B. Java/Spring Boot, TypeScript/React/Angular/Vue).
  • Kundenbeziehungen & Thought Leadership: Du begleitest relevante Stakeholder, moderierst Workshops und bringst deine Erfahrungen in Fachkonferenzen, Communities und interne Formate ein.

DEIN PROFIL

  • AI‑native Mindset: Du nutzt selbst AI‑Tools im Alltag, verstehst ihre Stärken und Limits und kannst das in saubere, sichere Engineering‑Ansätze übersetzen.
  • Background in Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, idealerweise im Backend (z. B. mit Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (z. B. mit TypeScript/React/Angular/Vue) oder Fullstack und ein Abschluss in einem IT‑nahen Studium.
  • Beratungs‑ und Kommunikationsstärke: Es fällt dir leicht, komplexe technische Zusammenhänge für unterschiedliche Stakeholder (Entwicklung, Management, Compliance) verständlich zu machen.
  • Prozess‑ und Methodenkompetenz: Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen (Agile, DevOps, CI/CD) und deren Optimierung – idealerweise bereits mit AI‑Unterstützung.
  • Compliance & Security Awareness: Verständnis von Datenschutz, IP‑/Lizenzthemen und Sicherheitsanforderungen im Kontext von GenAI in Unternehmen.
  • Hands‑on: Du verbindest konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen, arbeitest eng mit unseren Engineering‑ und Kundenteams zusammen und übernimmst Verantwortung.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse.

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