Generative AI/Agentic AI Engineer (d/m/w)

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Das ist der Job

Fascination aviation - Ready to take off!

Darum lohnt es sich

Tasks Design, develop, test, and orchestrate scalable Generative AI services, chatbots, and autonomous AI agents using modern AI frameworks. Provide technical support, troubleshooting, and documentation for internal users and development teams. Hands-on experience with AI agent frameworks and modern AI development tools.

For our long-standing business partner AIRBUS we are looking for you as a new employee of Tintschl Technik GmbH! Deploy, operate, and maintain LLM infrastructures in a secure on-premise environment using Docker and Kubernetes. Optimize system performance, scalability, and resource management for AI applications.

Develop and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines connected to internal knowledge bases. Implement Model Context Protocol (MCP) tools to provide secure and standardized interfaces between AI models and internal systems. Ensure all AI solutions comply with Airbus Defence and Space security and compliance standards.

Contribute to the AI roadmap by developing proof-of-concepts (PoCs) for new AI use cases. Required Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a comparable qualification. Strong programming skills in Python . Proven experience developing LLM applications, chatbots, and AI agents .

Experience with LLM inference frameworks (e.g., vLLM, SGLang). Experience with Vector Databases (e.g., Qdrant, Chroma). Strong knowledge of Docker and Kubernetes for deployment and management of on-premise AI infrastructures. Basic understanding of networking concepts in containerized environments.

Experience with Git version control (branching strategies, code reviews). Basic experience with RAG architectures and Model Context Protocol (MCP) . Knowledge of CI/CD pipelines is a strong advantage. Experience with logging and monitoring tools for server environments is an advantage. Basic understanding of cybersecurity principles for AI systems.

Experience with LLM evaluation frameworks is desirable. Fluent German and good English communication skills. #J-18808-Ljbffr

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