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Generative AI Engineer (all gender)

ArbeitsortMünchen
+ 1 weitere
VertragUnbefristet
HomeofficeTeilweise möglich

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

  • Gehalt: 50.000 - 70.000 Euro
  • Standort: München, Stuttgart, Ulm, Nürnberg, Hamburg, Bremen, Köln
  • Referenznummer: #507253
  • konzipierst, entwickelst und betreibst LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines sowie autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • optimierst Retrieval-Qualität und Antwortgenauigkeit durch Chunking-Strategien, Reranking-Verfahren und Prompt Engineering
  • führst das Fine-Tuning und die Inferenzoptimierung von Deep-Learning- und LLM-Modellen für Cloud- und On-Premise-Umgebungen durch
  • entwickelst KI-basierte und klassische Bildverarbeitungslösungen für automatisierte Qualitätskontrollen und industrielle Anwendungen
  • baust skalierbare MLOps-Infrastrukturen mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter
  • verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Generative-AI-, LLM- und RAG-Lösungen mit
  • hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, PyTorch und TensorFlow
  • besitzt Kenntnisse im Bereich MLOps, Containerisierung und Orchestrierung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
  • verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache
  • Individuelle interne und externe Weiterbildungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
  • Persönlichen Ansprechpartner
  • Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen
  • Subventioniertes und umfangreiches Sportangebot mit Wellpass
  • Attraktive Corporate Benefits und Mitarbeiterangebote bei unseren Partnern

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