Group Lead AI Engineering - RoboGym (Mensch)

Das ist der Job

Deine Mission & Herausforderungen Stelle ein leistungsstarkes Team von Application Engineers für Robotic Foundation Models ein, fördere und entwickle es weiter Übernimm die technische Leitung und fungiere als Eskalationsstelle für NeuraGym-Nutzer: Bewerte die Machbarkeit, wähle Algorithmen aus und plane die Datenerhebung Verantworte das Onboarding von Nutzern in die vollständige NeuraGym-Pipeline: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung Arbeite eng mit Robotics Engineers vor Ort während der Datenerfassung und Experimente zusammen, um gewünschtes Verhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen Greife hands‑on ein, wenn das Team auf kritische Blocker stößt: Prüfe Trainingsskripte, identifiziere Datenprobleme und hilf bei der Reproduktion von Modellfehlern Diene als Schnittstelle zu unseren Cloud‑ und KI‑Teams und fördere die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Abstimmung Bündele Erkenntnisse aus allen Projekten und speise sie in die NeuraGym-Produkt‑Roadmap sowie in die zentrale KI‑Roadmap von Neura ein Definiere und verfolge Team‑KPIs (Skill‑Erfolgsrate, Zeit bis zur validierten Fähigkeit, Dateneffizienz) Was wir uns wünschen Master‑ oder Promotionsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik — starke Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visuell gestützte Manipulation, Reinforcement‑/Imitationslernen oder multimodale Foundation Models Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Personalführung oder formeller technischer Leitung (z.

Das brauchst du

IsaacSim, MuJoCo) von Vorteil Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Robotikprojekte über mehrere Monate mit messbaren Ergebnissen umzusetzen Klare Kommunikationsfähigkeit mit der Kompetenz, zwischen Forschern, Ingenieuren und Endanwendern zu vermitteln; gute Englisch‑ und Deutschkenntnisse (B2–C1) #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkter Führungsverantwortung) Sehr gute Python‑Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow Sicher im Umgang mit realer Roboterhardware und zugehöriger Middleware Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik‑Simulationstools (z.