Das ist der Job
Rahmendaten: Laufzeit: asap bis 31.12.2026 (Option auf Verlängerung) Einsatzort: 40% Vorort in Köln und 60% Remote (2 Tage Vorort & 3 Tage Remote je Woche) Auslastung: Vollzeit Aufgabenbeschreibung Wir konzipieren und implementieren End-to-End-Lösungen --- von der Ingestion über unser Lakehouse bis hin zum Reporting --- in enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen und Teams.
Das brauchst du
Anforderungen: Must-Have: • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und Pyspark • Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL • Domänen-Wissen im Bereich Perfomance Marketing und MarTech-Architekturen • Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git • Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning • Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban) • Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team • Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse Nice to Have • Pyramid • Wohnort in der Region für unkomplizierte Office-Tage • Erfahrung im Telkobereich • Ausgeprägter Teamfokus • Eigeninitiativ und aktiv im Vorgehen • Freude am Wissensaustausch • Offen für ein dynamisches Umfeld mit kontinuierlicher Weiterentwicklung
Darum lohnt es sich
Stellenbeschreibung Für unseren Kunden suchen wir einen Cloud Data Engineer (m/w/d).
