Das ist der Job
Über die Position Als Informatiker / AI Engineer bei Airbus Defence and Space GmbH in Ulm entwickeln Sie produktive LLM-Anwendungen, bauen robuste RAG-Pipelines und betreiben Modelle in einer geschützten On-Premise-Umgebung.
Ihre Aufgaben Design, Implementierung und Testing skalierbarer GenAI-Services, Chatbots und autonomer Agenten mit modernen Frameworks.
Das brauchst du
Bachelor) der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. nachweisbare Praxis in KI / Data Science. Gute Kenntnisse in Python sowie grundlegende Erfahrung mit RAG‑Architekturen und MCP. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) und fortgeschrittene Englischkenntnisse (mind.
Darum lohnt es sich
Umsetzung von Security‑by‑Design und Sicherstellung der Einhaltung strenger Sicherheits‑ und Compliance‑Vorgaben im Defence‑Umfeld. Entwicklung und Optimierung von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) zur Anbindung interner Wissensdatenbanken.
Implementierung von Model Context Protocol (MCP)-Tools für standardisierte, sichere Schnittstellen zwischen KI‑Modellen und internen Tools/Datenquellen. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von LLM‑Anwendungen, Chatbots und Agenten.
Ihre Benefits Attraktive Vergütung: Equal Pay, Sonderzahlungen & übertarifliche Zuschläge (Bruttojahresgehalt bis zu 69.553 € je nach Qualifikation). Zukunftssicherung: Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss. Entwicklung: Internationale, konzernweite Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten.
Extras: Kantine & Caféteria vor Ort, Mitarbeiterparkplätze sowie Edenred‑Card‑Vorteile und Empfehlungsboni. #J-18808-Ljbffr Hier zählt sauberes Engineering genauso wie Security und Nachvollziehbarkeit. Deployment, Betrieb und Optimierung von LLM-Infrastrukturen on-premise (insbesondere Docker und Kubernetes) inkl.
Performance- und Ressourcenmanagement. Technischer Support, Troubleshooting sowie Erstellung technischer Dokumentation und Best Practices für interne Nutzer. Mitarbeit an der technischen Roadmap durch Proof‑of‑Concepts für neue KI‑Use‑Cases. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (mind. Erfahrung mit Inference‑Frameworks (z.
B. vLLM, SGLang) und Vector‑Datenbanken (z. Qdrant, Chroma). Gute Erfahrung in Docker und Kubernetes (Deployment, Scaling, Monitoring) in On‑Premise‑Umgebungen. Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen. Work‑Life‑Balance: 35h‑Woche, 30 Urlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten und Sonderurlaub.
