👤StelleHörakustiker:in (Geselle)
BeschäftigungVollzeit
📌Vertragunbefristet
💰Brutto2.400-3.200 €/Mon
Skopos Group3.7 Deutschlandweit vor 12 Monaten

Initiativbewerbung Data Science /BI

2,400 € → 3,200 €/Monat✓ RealschuleStart 01.09.20263 Jahre
Auf einen Blick

Das Wichtigste in Kürze

Arbeitgeber
Skopos Group
Standort
Deutschlandweit
Stellenart
Hörakustiker:in (Geselle)
Beschäftigung
Vollzeit, unbefristet
Bruttogehalt
2.400 € → 3.200 € / Monat
  • 🌍 Auslandsaufenthalt im Verlauf der Ausbildung möglich
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Das ist der Job

## Das sind Deine Aufgaben - Abhängig von Deiner Erfahrung arbeitest Du in unterschiedlichen Kundenprojekten mit und lernst als Newbie das breite Einsatzgebiet von Data Science kennen.

Als Junior Data Scientist unterstützt Du zunächst in verschiedenen Projekten und kannst gerne zunehmend mehr Verantwortung übernehmen. - Du machst mehr aus den Daten unserer Kunden: Mittels modernster statistischer Verfahren und Machine-Learning-Ansätzen findest Du Zusammenhänge, entwickelst automatisierte Lösungen und erstellst Vorhersagen. - Du erstellst und betreust ETL-Prozesse/Data pipelines in Alteryx oder KNIME zum effizienten Datenaustausch zwischen internen und externen Systemen (REST APIs, PostgreSQL-Datenbanken, o.ä.). - Du erstellst zielgruppenorientierte Reporting-Lösungen in Tableau und individuelle Analysen (Statistik, Machine Learning, KI-Lösungen) für Kundenprojekte mittels Alteryx, Python (sklearn, TensorFlow, Keras, VowpalWabbit o.ä.) oder R. - Du arbeitest eng mit Deinen Kollegen:innen aus dem Data Science-Team zusammen und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden. ## Das bringst Du mit - Du stehst am Anfang Deiner Karriere oder hast bereits Berufserfahrung. - Du teilst unsere Mission „Mehr aus Daten rausholen“. - Du hast Dein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Psychologie, Mathematik, Informatik, empirischer Sozialwissenschaft (z.B. mit Schwerpunkt Data Science/Machine Learning, Statistik, Psychologie, Soziologie) oder einem vergleichbaren Fach mit Schwe

🎁 Gute Fragen fürs Gespräch

Das lohnt sich nachzufragen

Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:

  • 📜Tariflohn
  • 💰Urlaubsgeld
  • 🎁Weihnachtsgeld
  • 🏖️30+ Urlaubstage
  • 🎯Übernahme-Aussicht
  • 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
  • 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
  • 🚲JobRad / Dienstrad
  • Flexible Arbeitszeit
  • 🏡Home-Office möglich
🎯 Stärken-Profil

Wer passt zu diesem Beruf?

Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind

🎓Lern-BereiteDu willst wirklich einen Beruf lernen, nicht nur überbrücken
🤝KooperativeAusbildung ist Team-Sport
🧩Problem-LöserAufgaben motivieren dich, Lösungen zu finden
📅ZuverlässigePünktlich, dranbleiben, abliefern — das ist dir wichtig
EMPLOYER-RATING

7.5 / 10 — starkes Bild

Basis: 529 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung

Kollegen
8.3
Vorgesetzte
7.2
Gehalt
7.0
Atmosphäre
7.9
Work-Life-Balance
7.2

Was Mitarbeitende schätzen

  • ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
  • ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
  • ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
  • ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
  • ↑ Spannende Projektvielfalt · selten Routine

Charakter dieser Stelle

✨ Stärken
🛠️ Modernes Umfeld

Gehalt & Vergütung

Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.

4.000–6.000 €
Einstiegsgehalt / Monat
für Berufseinsteiger:innen
5.500–8.000 €
Median nach ~5 Jahren / Monat
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
Diese Stelle: 2.400–3.200 € brutto / Monat
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade

120
Tage Vakanzzeit pro offener Stelle
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
0.3
Arbeitslose pro Stelle
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
25.0%
Marktwachstum / Jahr
Demografie + Branchentrend
35.000
Beschäftigte in Deutschland
Offizielle BA-Klassifizierung: Engpassberuf
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024. BA Engpassanalyse 2024 H2. IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024. BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Karrierewege & Aufstieg

Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.

  • Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)
    Dauer3 Jahre dual
    VoraussetzungMittlere Reife empfohlen
    GehaltsplusEinstieg in Data & Analytics
    AbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
  • Data Analyst (Einstieg)
    DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/Studium
    VoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/Python
    Gehaltsplus4.000–5.500 € Einstiegsgehalt
    AbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
  • Data Scientist / ML Engineer
    Dauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach Einstieg
    VoraussetzungData Analyst + Python/ML-Kenntnisse
    Gehaltsplus+30 – 60 % vs. Data Analyst
    AbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
  • B.Sc. Data Science / KI
    Dauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)
    VoraussetzungAbitur oder Fachhochschulreife
    Gehaltsplus+40 – 80 % vs. Ausbildung
    AbschlussBachelor Data Science / KI
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland

Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.

ArbeitgeberGrößeHauptsitz
SAPData & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DEWalldorf
Aleph AlphaDeutsches KI-Startup, ~250 MitarbeiterHeidelberg
SiemensIndustrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DEMünchen
BMW GroupData Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DEMünchen
Deutsche TelekomKI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DEBonn
ZalandoML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DEBerlin
Quellen: Bitkom: Fachkräftemangel IT & KI 2024, BA Engpassanalyse 2024 H2, IHK: Neue IT-Ausbildungsberufe 2024, BIBB Datenreport Berufsbildung 2024.

Wo führt dieser Job hin?

Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten

  1. Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
  2. Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
  3. Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
  4. Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
  5. Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
  6. Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
Kostenfrei · nur für DataAIJobs-Nutzer

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