Interim Data Engineer (m/w/d) (Brandenburg)

Intro Spannende Herausforderung Interessante Aufgaben Firmenprofil Rahmendaten Start: ASAP Laufzeit: 12 Monate Auslastung: Vollzeit Einsatzort: Großraum Neuruppin (Brandenburg) Remote-Anteil: ca. 50 % oder mehr Vor-Ort-Anteil: ca. 50 % (mind.

1 Tag pro Woche) Aufgabengebiet Aufgaben Umsetzung der bestehenden Fach- und Technikkonzepte zur Einführung der iba-Plattform Anbindung von SPS- und Automatisierungssystemen an die Datenerfassungsplattform Einrichtung und Konfiguration von Datenerfassungs- und Historisierungslösungen Analyse, Erfassung und Validierung von Produktions- und Prozessdaten Durchführung von Datenvergleichen und Plausibilitätsprüfungen Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Datenbankstrukturen Aufbau und Implementierung von Schnittstellen zwischen OT- und IT-Systemen Integration von Produktionsdaten in zentrale Datenplattformen Automatisierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Auswertungs- und Analyseverfahren Zusammenarbeit mit Produktion, Automatisierungstechnik, Engineering und IT Dokumentation der technischen Umsetzung sowie

Wissenstransfer an interne Teams Anforderungsprofil Anforderungen (Must-have) Mehrjährige Erfahrung im Bereich Industrial Data Engineering Erfahrung mit Prozessdatenerfassung und Produktionsdatenanalyse Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B.

MySQL, MS SQL Server) Erfahrung in der Anbindung und Kommunikation von SPS-Systemen Kenntnisse industrieller Kommunikations- und Schnittstellentechnologien Erfahrung in der Umsetzung von Industrie-4.0- oder Digitalisierungsprojekten Verständnis von Produktionsprozessen und Automatisierungstechnik Erfahrung in der technischen Umsetzung von Datenintegrationsprojekten Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse Wünschenswerte Qualifikationen (Nice-to-have) Erfahrung mit Lösungen der iba AG Kenntnisse in MES-, SCADA- oder Historian-Systemen Erfahrung mit Datenanalyse, Data Science oder Machine Learning Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und Automatisierung Erfahrung mit Industrial IoT-Architekturen Kenntnisse in OPC UA, MQTT oder ähnlichen Industrieprotokollen Erfahrung im Aufbau von Reporting- und Dashboard-Lösungen Vergütungspaket Klingt das Projekt

interessant? Ich freue mich auf eine Rückmeldung mit folgenden Informationen: · Aktuelle Projektverfügbarkeit (frühester Start) · Maximale Auslastung/Woche insgesamt · Kann diese Auslastung regelmäßig angeboten werden? · Stundensatz für je vor Ort als auch Remote · Aktuelles Profil · Eine kurze Rückmeldung zur Passgenauigkeit (bitte auf die Anforderungen bzw. die Aufgaben eingehen) Kontakt Xedric Rinke Referenznummer JN-062026-7038256 Beraterkontakt +49211177224029