Intermediate Data Engineer

Das ist der Job

Governance‑Support : Du arbeitest an der Umsetzung von Zugriffskontrollen und Datenversionierungen mit, um die Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten. Qualifications Data Engineering : Erste praktische Erfahrung mit Distributed Computing (z.

Lernbereitschaft : Du hast eine hohe Motivation, Dich in die rasant entwickelnde Data‑ und AI‑Landschaft einzuarbeiten. Team‑Spirit : Du arbeitest gerne kooperativ mit Engineering‑ und Analytics‑Teams zusammen. Strukturierte Arbeitsweise : Du gehst Aufgaben methodisch an und hast ein Auge für Datenintegrität.

Das brauchst du

Programmierung : Gute Kenntnisse in Python sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL). Sprachen & Studium : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.

Darum lohnt es sich

Intermediate Data Engineer (GN*) * sämtliche Bezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter Responsibilities Pipeline-Entwicklung : Du entwickelst und wartest automatisierte Data-Ingestion-Pipelines und stellst die zuverlässige Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sicher.

Mitwirkung an der Plattform : Du unterstützt beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen (z. B. auf Basis von Spark/Databricks oder vergleichbaren Technologien) und implementierst Features für moderne Datenarchitekturen (Lakehouse & DWH).

Wachstum : In Zusammenarbeit mit unseren Seniors vertiefst Du Dein Wissen in verteilten Systemen, MLOps‑Tooling und modernen Lakehouse‑Designs. Versionierung : Sicherer Umgang mit Git und Verständnis für Data Lineage Konzepte.

Benefits Du kannst in einem rollenbasierten Unternehmen arbeiten (#NoHierarchieGehabe) Du findest bei uns eine offene Unternehmenskommunikation und kurze Entscheidungswege wieder. Kollegen auf Augenhöhe und unsere Personalentwicklung unterstützen Dich dabei, sowohl fachlich als auch persönlich aufs nächste Level zu kommen.

Unvergessliche Mitarbeiterevents: monatliche Teamaktivitäten und ein BCM‑Urlaub im Sommer. Du entscheidest, bei uns hast Du die Freiheit, so zu arbeiten, wie es am besten zu Dir passt. Data Quality : Du setzt Schema-Validierungen und Datenqualitätsprüfungen während des Ingestion‑Prozesses um und unterstützt bei der Metadatenextraktion.

Performance‑Support : Du unterstützt bei der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und hilfst dabei, unnötige Datenbewegungen im System zu minimieren. Spark/Databricks oder vergleichbare Technologien) und dem Aufbau von Daten‑Pipelines. Cloud Basis : Grundverständnis von Cloud-Technologien (Azure oder AWS) und erste Kontakte zu Docker.

CI/CD‑Grundlagen : Grundverständnis von automatisierten Workflows und Deployments. Datenmodellierung : Wissen über Partitionierung und grundlegende Architekturprinzipien von Data Lakes. Datenmodellierung (auf Star/Snowflake) : Grundverständnis für dimensionale Datenmodellierung (Star/Snowflake Schema) und Architekturprinzipien von Data Lakes.

Qualitätsanspruch : Erfahrung mit Testing‑Verfahren für Datenprozesse und Clean‑Code‑Standards. Für Deinen optimalen Start steht ein umfangreiches und individuelles Onboarding‑Programm in den Startlöchern. BCM stärkt Deine Balance, egal ob Work oder Life, wir stehen immer hinter Dir. Casual oder Anzug? Büro oder Homeoffice?

Frühaufsteher oder Nachteule? Du läutest mit unserer BCM Community das Wochenende mit einem (hopfenreichen) Erfrischungsgetränk ein. Frisches Obst, Tee, Mineralwasser, Kaffee usw. in unserem Büro selbstverständlich. #J-18808-Ljbffr