Das ist der Job
Governance‑Support : Du arbeitest an der Umsetzung von Zugriffskontrollen und Datenversionierungen mit, um die Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten. Qualifications Data Engineering : Erste praktische Erfahrung mit Distributed Computing (z.
Darum lohnt es sich
Intermediate Data Engineer (GN*)
* sämtliche Bezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter
Responsibilities Pipeline-Entwicklung : Du entwickelst und wartest automatisierte Data-Ingestion-Pipelines und stellst die zuverlässige Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sicher.
Mitwirkung an der Plattform : Du unterstützt beim Ausbau moderner, hybrider Datenplattformen (z. B. auf Basis von Spark/Databricks oder vergleichbaren Technologien) und implementierst Features für moderne Datenarchitekturen (Lakehouse & DWH).
Wachstum : In Zusammenarbeit mit unseren Seniors vertiefst Du Dein Wissen in verteilten Systemen, MLOps‑Tooling und modernen Lakehouse‑Designs. Data Quality : Du setzt Schema-Validierungen und Datenqualitätsprüfungen während des Ingestion‑Prozesses um und unterstützt bei der Metadatenextraktion.
Performance‑Support : Du unterstützt bei der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen und hilfst dabei, unnötige Datenbewegungen im System zu minimieren. Spark/Databricks oder vergleichbare Technologien) und dem Aufbau von Daten‑Pipelines.
