Internship - Machine Learning and Data Analytics
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- Infineon Technologies Austria AG
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- 🤝 Persönliche Betreuung durch Ausbilder / Mentor
Die ganze Ausschreibung von Infineon Technologies Austria AG
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
As a global leader in semiconductor solutions in power systems and IoT, Infineon
Darum lohnt es sich
The student, as part of the DMR AI DSS team under the guidance of an assigned mentor, will undertake projects working on Machine Learning/Deep Learning and Data Analytics projects related to BE.
Your Role Key responsibilities in your new role Statistical and Exploratory Data Analysis Be involved in other backend data and analytics projects Build data analysi s and machine learning models for Predictive analysis, Image classification, Gen AI and other tasks Learn and employ new techniques and new tools to support the ML projects Internship Learning Outcomes: Understand the main steps of Back-end Assembly Packaging process , Back-end Final Test production procedures and the subsequent data post-processing Learn the concept and application of Machine learning for Back-end Assembly/Final-test Gain knowledge on the concept and application of Statistical methods and ML techniques, Gen AI for back-end Your Profile Qualifications and skills to help you succeed On track to attain a Bachelor’s or Master’s degree in Electrical/Electronic Engineering, Computer Engineering/Science or Information Technology, Data Science and Analytics Know-how in Machine learning and programming languages preferred: R, Python Motivated to learn and pick up new knowledge/skills This is a minimum 5 months internship opportunity Preferred Internship Period: June - Dec 2026 #WeAreIn for driving decarbonization and digitalization.
Benefits & Extras
Aus der Stellenanzeige erkannt · 1 konkrete Leistungen
📈 Betreuung & Entwicklung
- 🤝Persönlicher Ausbilder / Mentor
💬 Gute Fragen fürs Vorstellungsgespräch
Diese Punkte stehen nicht explizit im Text — oft lohnt es sich, im Gespräch nachzufragen:
- 📜 Tariflohn
- 💰 Urlaubsgeld
- 🎁 Weihnachtsgeld
- 🏖️ 30+ Urlaubstage
- 🎯 Übernahme-Aussicht
- 🏠 Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆 Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲 JobRad / Dienstrad
- ⏰ Flexible Arbeitszeit
- 🏡 Home-Office möglich
- 📝 Intensive Prüfungsvorbereitung
- 📚 Weiterbildungs-Budget
- 🎓 Duales Studium möglich
- 🌍 Auslandsaufenthalt möglich
- 💻 Laptop / Tablet gestellt
- 👕 Arbeitskleidung gestellt
- 🍽️ Kantine / Essenszuschuss
- 🎉 Azubi-Events / Team-Building
- 💪 Gesundheit / Fitness-Angebot
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
8.6 / 10 — starkes Bild
Basis: 173 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Übernahmechancen weit über Branchenschnitt
- ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
- ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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Bereit?
Bewerbung wird direkt an Infineon Technologies Austria AG uebergeben - kein Konto noetig.