Internship - Supply Chain Planning Data Analyst
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- Infineon Technologies Austria AG
- Standort
- Deutschlandweit
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- 🤝 Persönliche Betreuung durch Ausbilder / Mentor
Die ganze Ausschreibung von Infineon Technologies Austria AG
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Darum lohnt es sich
Your Role Key responsibilities in your new role Data Collection and Cleaning: -Collect and gather data from various sources -Clean, preprocess, and transform data for analysis -Ensure data quality and integrity Data Visualization: -Create interactive and informative dashboards and reports -Use data visualization tools to communicate insights to stakeholders -Develop and maintain data visualization platforms Data Analysis: -Apply statistical and machine learning techniques to analyze data -Identify trends, patterns, and correlations in data Internship Learning Outcomes Understanding of business operations and goals Ability to identify business opportunities and challenges through data analysis Familiarity with industry trends and best practices Ability to communicate complex data insights to non-technical stakeholders Experience working with cross-functional teams to implement insights Your Profile Qualifications and skills to help you succeed On Track to attain Bachelors in Computer science, Data analytic management, Business Administration or related disciplines Proficiency in data analysis As a key component of the supply chain planning process, the student will be working under the supervision of a designated mentor to identify and implement enhancements to existing processes, with the goal of increasing overall productivity and efficiency.
Specifically, the focus will be on contributing to the development and optimization of Infineon\'s flagship Smart Power Business Line.
Benefits & Extras
Aus der Stellenanzeige erkannt · 1 konkrete Leistungen
📈 Betreuung & Entwicklung
- 🤝Persönlicher Ausbilder / Mentor
💬 Gute Fragen fürs Vorstellungsgespräch
Diese Punkte stehen nicht explizit im Text — oft lohnt es sich, im Gespräch nachzufragen:
- 📜 Tariflohn
- 💰 Urlaubsgeld
- 🎁 Weihnachtsgeld
- 🏖️ 30+ Urlaubstage
- 🎯 Übernahme-Aussicht
- 🏠 Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆 Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲 JobRad / Dienstrad
- ⏰ Flexible Arbeitszeit
- 🏡 Home-Office möglich
- 📝 Intensive Prüfungsvorbereitung
- 📚 Weiterbildungs-Budget
- 🎓 Duales Studium möglich
- 🌍 Auslandsaufenthalt möglich
- 💻 Laptop / Tablet gestellt
- 👕 Arbeitskleidung gestellt
- 🍽️ Kantine / Essenszuschuss
- 🎉 Azubi-Events / Team-Building
- 💪 Gesundheit / Fitness-Angebot
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
8.6 / 10 — starkes Bild
Basis: 173 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Übernahmechancen weit über Branchenschnitt
- ↑ Weiterbildungsbudget · interne Schulungen
- ↑ Sehr gutes Onboarding · klarer Ausbildungsplan
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
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