Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d) (2)
Veröffentlicht am
- Arbeitsort
- 80331 München, Bayern, Deutschland
Stellenbeschreibung
Jobbeschreibung
Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.
Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.
In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Aufgaben
Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:
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Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
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Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
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Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
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Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
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Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
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Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
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Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments
Benefits
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HYBRIDES ARBEITEN
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FIRMEN EVENTS
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EXPERTEN NETZWERK
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ZERTIFIZIERUNGEN
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Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
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Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
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Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
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Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
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Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
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Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Stellenanforderungen
Anforderungen
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
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Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
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Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
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Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
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Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
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Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation
Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest
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Enterprise AI Knowledge Assistants
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AI Copilots für interne Business-Tools
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Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
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Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
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AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows
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