(Junior) AI Platform Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Aufgaben Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud mit dem Ziel, skalierbare L sungen f r Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen. Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage f r den zuverl ssigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen. Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen. Unterst tze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu berwachen, Anomalien fr hzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ans tze zu erkennen und automatisiert Gegenma nahmen einzuleiten. Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien. Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Benefits

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingew hnung und Integration in das Team helfen Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort Innovation Vielfalt: Deutschlandweite, branchen bergreifende Projekte Mehrfach Best Employer im Reply-Netzwerk Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und famili re Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verst ndnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless) Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen f r AI- und datenintensive Workloads Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verst ndnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattforml sungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren Ausgepr gte Kommunikationsf higkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verst ndlich zu erkl ren und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere L sungen zu gestalten Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten When Data Calls, We Reply ! Data Reply unterst tzt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Gesch ftsbereichen t tig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekr ftige Ergebnisse erzielen k nnen. Hierf r konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-L sungen und Streaming-Anwendungen automatisiert, effizient und skalierbar ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.