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Junior Data Analyst KVG (m/w/d)

ArbeitsortEschborn und Umgebung
Gehalt42.000–52.000 € brutto/Jahr
HomeofficeKeine Angabe
  • Strukturierte Einarbeitung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten

In dieser Position unterstützen Sie die Optimierung von Daten, Prozessen und Systemlandschaften im Asset-Management. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen, um datengetriebene Verbesserungen im Front- bis Backoffice zu realisieren. Sie identifizieren Datenqualitätsprobleme, erstellen Auswertungen und Dashboards und tragen zu Digitalisierungs- und Transformationsprojekten bei. Die Rolle bietet Entwicklungsperspektiven im Data Analytics- und Financial-Services-Bereich sowie direkten Kundenkontakt in einem kollegialen Umfeld.

Leistungen / Benefits

  • Attraktives Gehaltspaket mit Entwicklungsperspektive
  • Strukturierte Einarbeitung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Kurze Entscheidungswege
  • Langfristige Entwicklungsperspektiven im Data Analytics und Financial Services Consulting

Verantwortungsbereiche

  • Daten analysieren und aufbereiten im Asset-Management-/KVG-Umfeld
  • Prozesse vom Front- bis Backoffice analysieren und optimieren
  • Datenqualitätsprobleme identifizieren und Lösungsansätze entwickeln
  • Auswertungen, Reports und Dashboards erstellen
  • Analyse von Geschäftsprozessen und Systemlandschaften unterstützen
  • Mitarbeit an Digitalisierungs- und Transformationsprojekten bei Kapitalverwaltungsgesellschaften
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Verbesserung datenbasierter Prozesse
  • Analyseergebnisse dokumentieren und für Kundenpräsentationen aufbereiten

Zentrale Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen
  • Erste Kenntnisse im Asset Management, KVG oder Investmentfonds
  • Grundlegendes Verständnis der Front- bis Backoffice-Prozesse einer KVG
  • Erfahrung in Datenanalyse und -aufbereitung (Excel, SQL, Power BI)
  • Interesse an Finanzmärkten und datengetriebenen Fragestellungen
  • Analytische Denkweise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Hohe Lernbereitschaft, Freude an Beratungsprojekten
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Analytische Denkweise
  • Lösungsorientierung
  • Strukturiertes Arbeiten
  • Excel
  • SQL
  • Power BI

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