Junior Data Engineer

Das ist der Job

Deine Aufgaben: Als Mitglied des Data‑Science‑Teams wirst du in Projekten mit Data Scientists zusammenarbeiten und die von dir bearbeiteten Daten den Machine‑Learning Engineers zuspielen. Sehr spannende und herausfordernde Aufgaben in einem zukunftsträchtigen Themenbereich.

Das brauchst du

Qualifikationen / Anforderungen: Gute SQL‑Erfahrung. Gute Coding‑Kenntnisse in einer prozeduralen Programmiersprache wie z. Kenntnisse und/oder Erfahrung in komplexen DWH/Datalake‑Systemumgebungen sind von großem Vorteil. Gute Englischkenntnisse. Du hast etwas Besonderes, das hier nicht gelistet ist?

Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von deiner beruflichen Qualifikation und Erfahrung. #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

Low‑Code‑Entwicklung mit Oracle APEX, DevOps, etc. Bei uns hast du immer mehrere Hüte auf. SW‑Entwicklung im Bereich von Datenanalysesystemen (DWH, Datalake, HDFS) im Team bei unseren Großkunden in Österreich aus den Bereichen Telekom, Finanzen, Handel und Industrie. Entsprechende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Dynamisches, sympathisches Team, sehr gutes Arbeitsklima. Gelegentliche Reisebereitschaft innerhalb Österreichs zu Kundenterminen, Konferenzen, Teammeetings etc. Das Bruttojahresgehalt beträgt laut Kollektivvertrag mindestens EUR 40.922,- brutto p.a. (ST 1) auf Vollzeitbasis. Dieses Stellenangebot richtet sich an Berufseinsteiger.

Wer wir sind: Unser Ziel ist, unseren Kunden zu helfen, ihre Daten sinnvoll einzusetzen – „makingsense out ofdata“ eben. Wir machen Data Science als Service. Zwischen den Data‑Science-Projekten sind wir auch anderweitig tätig, z.

Analyse, Extraktion und technische Aufbereitung unterschiedlichster strukturierter und unstrukturierter Datenquellen für die Datenanalyse. Erarbeitung und Aufbau von DWH/Datalake/Datamart‑Systemen, Mitarbeit an Architekturkonzepten, Integration bestehender und neuer Architekturen. Onboarding & Mentoring – wir lassen dich nicht allein.

Leistungsgerechte Bezahlung. Flexible Arbeitszeiten. Laufende Informatikausbildung (FH/Uni) oder bereits abgeschlossen (FH/Uni/HTL). Eigenverantwortliche Arbeitsmethoden. Auch mal einen anderen Hut aufsetzen. B.: PL/SQL, T‑SQL, Java, Python, C#. Erfahrung mit Datenbanken (z. PostgreSQL, Oracle, Microsoft, MySQL etc.) von Vorteil.

Erfahrung mit Machine‑Learning von Vorteil. Bereitschaft zum Erlernen neuer Technologien. Beschreibe es gerne in deiner Bewerbung!