(Junior) Data Engineer – BI Team (m/w/d)
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Jobbeschreibung
Shopware ist ein führendes E-Commerce-System, das Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und effizient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware bereits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-Bereich eingesetzt.
Wenn du deine Fähigkeiten in einem modernen Data-Platform-Umfeld weiterentwickeln und den technischen Ausbau einer zukunftsfähigen Datenplattform mitgestalten möchtest, dann bist du bei uns genau richtig. Unterstütze uns dabei, die nächste Entwicklungsstufe unserer BI- und Data-Platform-Landschaft voranzutreiben.
Als Data Engineer arbeitest du eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Datenplattform im Business-Intelligence-Team. Gemeinsam mit unseren Data Analysts schaffst du die Grundlage für datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen und entwickelst gleichzeitig deine eigenen Fähigkeiten im modernen Data Engineering kontinuierlich weiter.
In dieser Position arbeitest du in einem hybriden Modell – einer Kombination aus Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands und regelmäßiger Präsenz an unserem Standort in Schöppingen. Gemeinsam finden wir ein Setup, das sowohl zu dir als auch zum Team passt.
Das sind deine Aufgaben
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Du unterstützt die laufende Migration unseres bisherigen MySQL Data Warehouses hin zu einer modernen cloudbasierten Datenplattform und arbeitest dabei eng mit unserem Senior Data Engineer zusammen.
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Du wirkst beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen mit, die Lakehouse-Konzepte und klassisches Data Warehousing (Star-/Snowflake-Schemata) miteinander verbinden.
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Du entwickelst und betreibst ETL-/ELT-Pipelines mit SQL und Python und lernst dabei von erfahrenen Kolleg:innen.
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Du unterstützt dabei, Standards für Datenmodellierung, Testing, Deployment und Dokumentation anzuwenden und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
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Du arbeitest an CI/CD-Pipelines mit automatisierten Tests und Deployments und nutzt GitHub als zentrale Plattform für die Versionsverwaltung.
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Gemeinsam mit unseren Analyst:innen entwickelst du stabile semantische Modelle als Grundlage für Power BI und Self-Service-Analytics.
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Du unterstützt cross-funktionale Projekte rund um Data Engineering und arbeitest eng mit erfahrenen Engineers zusammen.
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Regelmäßige Team-Updates helfen dir dabei, Wissen zu teilen, Transparenz zu schaffen und unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Das bringst du mit
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Du hast erste praktische Erfahrungen im Data Engineering oder Data Warehousing gesammelt – beispielsweise als Werkstudent:in, während einer Ausbildung oder in einer ersten Junior-Position – und konntest idealerweise bereits erste Einblicke in Cloud-Umgebungen gewinnen.
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Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und entwickelst deine Fähigkeiten in Python kontinuierlich weiter, um effiziente Datenpipelines zu entwickeln.
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Ein echtes Interesse an modernen Datenarchitekturen sowie die Motivation, skalierbare und nachhaltige Datenplattformen zu gestalten, zeichnen dich aus.
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Erste Berührungspunkte mit CI/CD, DevOps-Praktiken und Git/GitHub sind von Vorteil – wichtiger ist jedoch deine Bereitschaft, dich in diese Themen einzuarbeiten.
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Eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie Neugier, Lernbereitschaft und Offenheit für Feedback helfen dir dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
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Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Freude daran, gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen Lösungen zu entwickeln, runden dein Profil ab.
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Englischkenntnisse auf C1-Niveau ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Deutsch ist ein großer Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Was diese Rolle ist – und was sie nicht ist
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Diese Rolle ist keine klassische BI- oder Reporting-Position. Stattdessen bietet sie dir die Möglichkeit, dich hands-on in Richtung Data Platform Engineering weiterzuentwickeln, eng mit einem erfahrenen Senior Data Engineer zusammenzuarbeiten und fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Automatisierung und Entwicklung moderner Datenpipelines aufzubauen.
Das bieten wir
dir
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Unternehmenskultur: Offene Kultur, flache Hierarchien, Eigeninitiative wird gefördert.
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Arbeitsverträge: Unbefristete Anstellungen bieten langfristige Sicherheit.
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Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und Optionen für mobiles Arbeiten und Full-Remote-Verträge.
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Ausstattung: Freie Wahl der Arbeits-Hardware.
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Onboarding: Gut strukturiertes Onboarding mit Unterstützung durch einen persönlichen "Buddy".
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Arbeitsumfeld: Inspirierendes Umfeld mit engagierten Kollegen und einer dynamischen Gemeinschaft.
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Entwicklungsmöglichkeiten: Vielfältige Chancen für persönliches Wachstum und Entwicklung.
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Zusatzleistungen: Attraktive Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme und regelmäßige Teamevents.
... und vieles mehr!
Einen detaillierten Einblick bekommst du auf unserer Karriereseite.
Deine Ansprechperson für diese Stelle ist Josephine Scheffler und steht dir bei Fragen gerne zur Verfügung!
Der Schutz deiner persönlichen Daten hat für uns oberste Priorität. Unsere Bewerberinformationen findest du hier.
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