Junior Data Engineer - Geschäftskunden

DKB AG

Standort: Zentrale/Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreust ETL-Datenstrecken für operative und steuerungsrelevante Prozesse im Geschäftskundenbereich
• Du unterstützt Product Owner, Data Analysts und Business Analysts bei der technischen Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Du analysierst interne und externe Datenquellen und entwickelst gemeinsam mit deinem Team stabile und performante Datenstrecken
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer ETL-Standards und wiederverwendbaren Komponenten mit
• Du lernst moderne Technologien wie AWS, Kubernetes und GitOps kennen und setzt sie in der Praxis ein
• Du arbeitest in einem agilen, interdisziplinären Team und bringst eigene Ideen zur Verbesserung unserer Datenplattform ein
• Du tauschst dich in unserer Data-Engineering-Community aus, lernst von erfahrenen Kollegen und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst praktische Erfahrungen im Data Engineering mit, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte
• Du verfügst über gute SQL-Grundkenntnisse und hast idealerweise bereits mit einem ETL-Tool gearbeitet
• Du kennst die Grundlagen relationaler Datenbanken und hast erste Erfahrungen mit Systemen wie PostgreSQL, Oracle oder Amazon Redshift gesammelt
• Du hast Interesse an Datenintegration, Datenmodellierung und der Entwicklung zuverlässiger Datenstrecken
• Du arbeitest strukturiert, gehst technische Herausforderungen lösungsorientiert an und bist bereit, dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Du bist neugierig, arbeitest gerne im Team und möchtest dich fachlich und persönlich weiterentwickeln
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für die berufliche Zusammenarbeit

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

• Attraktive Vergütung

(tariflich oder außertariflich)

• Flexibles und mobiles

Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland

Du hast die Wahl:

Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad

• Moderne Technik-

ausstattung und Tool
Stack

• Individuelle Qualifi-

zierungsmöglichkeiten

• Duz-Kultur und kein

Dresscode

• Externe

Mitarbeitenden- beratung

• Angebote zum

Gesundbleiben

• Weitere Extras wie z.B.

betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person"> https://performancemanager5.successfactors.eu/dkbservice/AG_Pilot_Contact_Collaboration_552x320.png" alt="Person vor einem Laptop im Gespräch mit einer weiteren Person">

Immer für dich ansprechbar

Nicole Gerlicher
Expertise Lead nicole.gerlicher@dkb.de
Deutsche Kreditbank AG

Du möchtest mehr zur DKB erfahren?
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreust ETL-Datenstrecken für operative und steuerungsrelevante Prozesse im Geschäftskundenbereich
• Du unterstützt Product Owner, Data Analysts und Business Analysts bei der technischen Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Du analysierst interne und externe Datenquellen und entwickelst gemeinsam mit deinem Team stabile und performante Datenstrecken
• Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer ETL-Standards und wiederverwendbaren Komponenten mit
• Du lernst moderne Technologien wie AWS, Kubernetes und GitOps kennen und setzt sie in der Praxis ein
• Du arbeitest in einem agilen, interdisziplinären Team und bringst eigene Ideen zur Verbesserung unserer Datenplattform ein
• Du tauschst dich in unserer Data-Engineering-Community aus, lernst von erfahrenen Kollegen und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst praktische Erfahrungen im Data Engineering mit, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte
• Du verfügst über gute SQL-Grundkenntnisse und hast idealerweise bereits mit einem ETL-Tool gearbeitet
• Du kennst die Grundlagen relationaler Datenbanken und hast erste Erfahrungen mit Systemen wie PostgreSQL, Oracle oder Amazon Redshift gesammelt
• Du hast Interesse an Datenintegration, Datenmodellierung und der Entwicklung zuverlässiger Datenstrecken
• Du arbeitest strukturiert, gehst technische Herausforderungen lösungsorientiert an und bist bereit, dich in neue Technologien einzuarbeiten
• Du bist neugierig, arbeitest gerne im Team und möchtest dich fachlich und persönlich weiterentwickeln
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für die berufliche Zusammenarbeit