Junior Data Scientist / Data Analyst - Controlling (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Analytics trifft Business Know-how: Übersetze in Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Analysen.
• Bringe deine Kreativität ein: Mit deinem analytischen Gespür unterstützt du bei der Entwicklung von statistischen Modellen und Prognoseverfahren.
• Arbeiten mit Big Data: Nutze Daten aus unterschiedlichsten Quellen – z.b. Kassenbon-, Filial-, Sortiments- oder Kundendaten – und setze moderne Technologien ein, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Storytelling mit Weitblick: Du strukturierst und visualisierst deine Analyseergebnisse und interpretierst sie im Hinblick auf ihre Bedeutung für das Controlling.
• Kompetenter Ansprechpartner: Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Deine Vorteile

• Wir bieten dir eine attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, weil Erholung genauso wichtig ist wie Engagement.
• Balance im Job: Du bist bei uns im Büro präsent und hast gleichzeitig die Möglichkeit, nach Absprache mobil zu arbeiten.
• Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
• Wir unterstützen deine Mobilität und sorgen für einen entspannten Arbeitsweg: Profitiere von kostenfreien Parkplätzen und einem Rabatt auf das Deutschland-Ticket für Bus und Bahn.
• Gesund & clever: Nutze unsere Fitnessstudios und Sportkurse, profitiere von Gesundheitsangeboten und sichere dir exklusive Rabatte bei vielen bekannten Marken.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Data Science, Business Analytics, VWL, BWL, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik) und interessierst dich für Controllingprozesse und -aufgaben? Perfekt.
• Gute Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R sowie erste Erfahrung mit Standard-Bibliotheken (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn, mstrio-py oder dem R-Pendant) gehören idealerweise zu deinem Skill-Set.
• Mit fundierten Kenntnissen in Statistik und Predictive Analytics sowie erster Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Strategy, PowerBI, etc.) kannst du zusätzlich punkten.
• Du arbeitest eigenständig und kommunizierst komplexe Sachverhalte sowohl im technischen als auch im fachlichen Austausch verständlich? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
• Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht.

Deine Ansprechpartnerin im RecruitingMelina Wiestkaufland.de/karriere

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.