Das ist der Job
Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns: Du entwickelst unsere ML-basierten Forecast-Modelle kontinuierlich weiter – durch Feature Engineering, Transfer Learning, Zeitreihenanalysen und den gezielten Einsatz neuer APIs. Du arbeitest leidenschaftlich mit Python.
Das brauchst du
Grundkenntnisse in Datenbanken – ob SQL, NoSQL oder beides – ermöglichen dir, Daten selbstständig abzufragen und aufzubereiten. Du bringst dich aktiv ein, wenn es um die gemeinsame Erarbeitung neuer Produkte und Lösungen geht.
Dein Background, der Dich auszeichnet: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach und bringst erste Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit – z.
Objektorientierte Programmierung ist selbstverständlich für dich und du bist vertraut mit Libraries wie pandas, NumPy und sc
Darum lohnt es sich
Auf der technischen Seite arbeitest du mit Git und bringst die nötige Struktur mit, um gemeinsam im Team an Code zu arbeiten. Im gemeinsamen Austausch mit unserem CloudOps-Team werden diese in Production auf AWS-Services gebracht. Sauberer, wartbarer Production Code steht bei dir an erster Stelle.
Du achtest auf eine hohe Codequalität und gehst gerne in den Code-Review zusammen mit deinen Kollegen. Unit-Tests und Testabdeckung sind hierbei keine Fremdwörter für dich. B. mit Machine‑Learning im Forecasting oder Recommendation Systems.
